SEO 2.0, или зачем компании нанимают спецов по ИИ-видимости

Рост эйай родил ещё одну новую профессию: AI Visibility Manager. Он же AI Automation Expert, AI Optimization Strategist и т.д., названия могут различаться. У многих крупных компаний появляются такие вакансии.

Кто это такие? Ну смотрите. Компании уже давно уделяют огромное внимание позициям в поисковой выдаче. И оно понятно - если научиться круто сеошить, то можно получать львиную долю трафика из поисковиков и серьёзно (вплоть до нуля) сократить затраты на привлечение. Я один раз работал с довольно крупной компанией, которая получала почти всех пользователей исключительно из Гугла и Яндекса, до такого блеска они отполировали поисковую оптимизацию.

Но ИИ-бум меняет расклад сил и тут. Всё больше запросов уходит из поисковиков в эйай. Да, доля пока ещё не большая - от 3% до 12% (смотря как считать, и смотря кто заказывает исследование ), но она явно будет расти. Через 2-3 года - до 25-30%, а потом может и до 146% вырастет, кто знает. Лично у меня уже исчезла привычка идти в поисковик - если запрос сложнее определения из Википедии, то я сразу открываю чатботик.

А значит, компаниям нужно уметь вылезать в ИИ-ответах. И это тоже своё искусство. Понятно, что нужно привести в порядок информацию на сайте и в соцсетях, это гигиенический минимум. А дальше есть хаки, вот несколько:

1. Экспертный контент. ИИ ищет инфу в интернете. Нашёл несколько лучших статей по теме - суммаризировал - выплюнул. Чем лучше и подробнее в статье/видосе раскрыта тема, тем больше вероятность попасть. Кстати, вирусные статьи с VC/ Хабра/ Пикабу с большими просмотрами отлично для этого подходят. Впрочем, Гугл с Яндексом такие статьи тоже отлично индексируют. Только вот где найти опытного автора, который умеет такие статьи писать? Ума не приложу .

2. Без ссылок. ИИ не любит, когда в экспертных материалах есть прямые ссылки на компанию. Призывы перейти, "заходи-покупай" и прочие call-to-actions тоже расстраивают ИИшечку. Пишут, что и тут есть свои хаки - можно делать какие-то хитрые ссылки с цыганскими фокусами. Но надёжнее их просто не вставлять. Лучше просто добиться хороших "глубоких" упоминаний компании в подходящем контексте.

3. Generative Engine Optimization (GEO). Можно прикинуть, какие вопросы спрашивают у чатботов, и публиковать прям готовые результаты для них. Чёткие короткие ответы, списки с буллетами, готовые таблички с данными. Тут гипотеза, что если ИИ найдёт контент в почти готовом формате (ну, под тот вопрос), то выплюнет именно его. Но ИМХО все вопросы и формулировки не предугадаешь, да и ИИ не всегда работает "в лоб".

4. Эмпирически, метод тыка. Есть сервисы для отслеживания ИИ-упоминаний вашего бренда. Можно понять, какие материалы лучше цитируются, и поставить их на конвейер.

С вами была рубрика "Дизраптор практичный", заходите к нам ещё.

Дизраптор