Кейс: как онлайн-школа karpov. courses переехала в VK Cloud и в два раза сократила расходы на Kubernetes и хранилище S3

В школе изучают data science, анализ данных и работу с ML. Собственная LMS и множество инструментов для работы с данными требуют развертывания огромной инфраструктуры. А ФЗ-152 «О персональных данных» — его соблюдения.

Для миграции из зарубежного облака karpov. courses обратились в VK Cloud. Сервис подходил под требования ФЗ, имел готовые к работе кластеры Kubernetes и соответствовал параметрам: посекундная оплата, остановка кластера по клику, автоматическое масштабирование.

Архитектура проекта довольно сложная. Инструменты для обучения, выполнения домашних заданий, аналитики и тестирования ML-моделей размещаются в Kubernetes. Стабильность сервисов критически зависит от автомасштабирования оркестратора, потому что нагрузка кратно возрастает в часы занятий.

Перед началом работ karpov. courses провели ревизию инфраструктуры и обнаружили лишние мощности. Выяснилось, что на них тратилось немало средств. Когда перенесли данные в облако, получилось сэкономить на Kubernetes и хранилище S3. Уменьшили расходы в два раза за счет отказа от незадействованных ресурсов и планирования трат в VK Cloud.

О том, как прошел переход в облако и какие проблемы удалось преодолеть, читайте в нашем блоге.

#кейс #Kubernetes
@digitize_IT — мнения и управленческий опыт ИТ-лидеров