Налоговая в России теперь ищет нарушителей через ИИ. И находит почти в 98% случаев

Раньше налоговая ловила нарушителей вручную: инспектор копался в бумагах, что-то замечал, что-то нет. Теперь за него это делает искусственный интеллект – и делает страшно эффективно.

ФНС стала одной из самых технологичных налоговых в мире. Система круглосуточно собирает данные больше чем из 89 источников: онлайн-кассы, банки, маркетплейсы, документооборот, Росреестр. И сводит всё это между собой быстрее любого инспектора.

ИИ перелопачивает миллиарды операций, деклараций и связей между фирмами. Сам ловит дробление бизнеса, «технические» компании, мутные цепочки по НДС, номинальных директоров. Каждой компании ставит оценку риска и подсказывает, кого проверять. Человек только утверждает результат, всё остальное делает алгоритм.

За первый квартал 2026 года провели 743 выездных проверки, доначислениями закончились 729. Это 98% – почти каждая проверка попадает в цель.
Средний чек такой проверки – 124 млн рублей, на 57% больше, чем годом раньше, и это только налоги, без пеней и штрафов. В Москве вообще 177 млн. Если на выезд приехали – это в среднем -100+млн. Случайных проверок почти не осталось: едут к тем, кого ИИ заранее пометил.

Алгоритм вычислил сеть из 19 компаний и ИП, которые формально были разными, а на деле работали как один бизнес. Система сама сопоставила банковские операции, IP-адреса, сотрудников, склады, сайты и контрагентов – и увидела искусственное дробление, которым прикрывали льготный налог. Выручку всей группы объединили и предъявили 82 млн рублей. Налоговая всё чаще приходит по сигналу от ИИ.

Раньше нарушения ловили постфактум, когда всё уже случилось. Теперь их вычисляют заранее. Спрятать нестыковки в отчётах, деньгах или структуре стало почти нереально – то, что вчера терялось в куче деклараций, сегодня алгоритм видит за секунды.

А к вам приходили с проверками?
🔥 – да
🗿 – нет
👻 – я не в бизнесе, просто интересно