Дело в цифрах | ПО и решения для бизнеса
@delo_nom
Бизнес переходит к автономным цепочкам поставок
Речь идет о системах класса APS, WMS, TMS, цифровых платформах управления цепочками поставок, которые могут анализировать данные и автоматически принимать операционные решения: перераспределять поставки, управлять запасами и реагировать на сбои без участия сотрудников. Среди примеров — SAP IBP, Blue Yonder, Kinaxis, Manhattan Associates, Oracle SCM Cloud. В России — решения на базе «1С», GoodsForecast, Axelot WMS, LOGAREON.
Исследование Gartner среди 469 топ-менеджеров показало, что 80% руководителей ожидают доминирования автономного бизнеса к 2030 году.
В отличие от классической автоматизации, новые системы должны самостоятельно координировать работу складов, транспорта, производства и закупок в реальном времени. Так бизнес сократит временные затраты и сможет устойчиво работать даже при сбоях в логистике.
По словам вице-президента-аналитика Gartner Алана О’Кифа, компаниям необходимо пересмотреть саму модель принятия решений: определить, какие функции остаются за людьми, а какие передаются машинам. Ключевой задачей становится баланс между автономностью и управленческим контролем.
В России отдельные элементы подобных решений уже используют X5 Group, «Магнит», Ozon, Wildberries, СДЭК. Технологии применяют для прогнозирования спроса, автоматического управления запасами, маршрутизации доставки и работы распределительных центров.
До полностью автономных цепочек поставок российскому рынку пока далеко: основными ограничениями остаются разрозненные ИТ-системы, нехватка качественных данных и высокая зависимость процессов от ручного управления.
Дело в цифрах в Telegram | в MAX
Речь идет о системах класса APS, WMS, TMS, цифровых платформах управления цепочками поставок, которые могут анализировать данные и автоматически принимать операционные решения: перераспределять поставки, управлять запасами и реагировать на сбои без участия сотрудников. Среди примеров — SAP IBP, Blue Yonder, Kinaxis, Manhattan Associates, Oracle SCM Cloud. В России — решения на базе «1С», GoodsForecast, Axelot WMS, LOGAREON.
Исследование Gartner среди 469 топ-менеджеров показало, что 80% руководителей ожидают доминирования автономного бизнеса к 2030 году.
В отличие от классической автоматизации, новые системы должны самостоятельно координировать работу складов, транспорта, производства и закупок в реальном времени. Так бизнес сократит временные затраты и сможет устойчиво работать даже при сбоях в логистике.
По словам вице-президента-аналитика Gartner Алана О’Кифа, компаниям необходимо пересмотреть саму модель принятия решений: определить, какие функции остаются за людьми, а какие передаются машинам. Ключевой задачей становится баланс между автономностью и управленческим контролем.
В России отдельные элементы подобных решений уже используют X5 Group, «Магнит», Ozon, Wildberries, СДЭК. Технологии применяют для прогнозирования спроса, автоматического управления запасами, маршрутизации доставки и работы распределительных центров.
До полностью автономных цепочек поставок российскому рынку пока далеко: основными ограничениями остаются разрозненные ИТ-системы, нехватка качественных данных и высокая зависимость процессов от ручного управления.
Дело в цифрах в Telegram | в MAX
Telegram
Дело в цифрах | ПО и решения для бизнеса
Бизнес пока не готов доверить логистику ИИ
Только 17% компаний уже занимаются глубокой перестройкой цепочек поставок и операционных моделей под искусственный интеллект. Остальные 83% внедряют ИИ точечно или постепенно масштабируют технологии внутри существующих процессов. Такие данные приводит Gartner по итогам опроса 140 руководителей логистики и цепочек поставок по всему миру.
🔘Главными барьерами для масштабирования ИИ компании называют низкое качество данных, отсутствие единых стандартов у партнеров, дефицит специалистов и сложную интеграцию со старыми ИТ-системами.
🔘56% руководителей цепочек поставок считают устаревшую ИТ-инфраструктуру и несовместимость новых решений с действующими процессами основной проблемой внедрения ИИ.
🔘Еще 50% компаний говорят о нехватке кадров для внедрения и поддержки ИИ-систем.
🔘Большинство компаний пока используют набор отдельных ИИ-инструментов для аналитики, прогнозирования и мониторинга вместо единых автономных платформ управления цепочками поставок.
🔘На фоне геополитической нестабильности и регулярных сбоев поставок бизнес рассчитывает с помощью ИИ ускорить принятие решений, повысить устойчивость цепочек поставок и снизить операционные риски.
🔘55% руководителей цепочек поставок ожидают сокращения потребности в найме сотрудников начального уровня, 51% прогнозируют общее снижение численности персонала.
📄 Дело в цифрах в Telegram | в MAX
3 3.4K
Обсуждение 0
Обсуждение не доступно в веб-версии. Чтобы написать комментарий, перейдите в приложение Telegram.
Обсудить в Telegram