На Stepik вышел курс - «RAG-системы на векторных базах данных».

Собрать чат-бота по документации можно быстро. Сложнее сделать так, чтобы он стабильно находил нужное, не выдумывал ответы и не разваливался после обновления базы знаний.

На курсе разбираем RAG для реальных AI-продуктов:
векторный поиск на Qdrant, Weaviate, FAISS
embeddings и грамотный chunking
hybrid search для лучшей релевантности
оценка качества через Recall@K, nDCG, MRR
контроль галлюцинаций
CI/CD и мониторинг RAG-пайплайна

Подойдет тем, кто строит AI-ассистентов, внутренние базы знаний, поиск по документам и product-facing AI-фичи.

Скидка 25% действует 48 часов.
Перейти к курсу на Stepik