Привет! Мы в SayGames ищем эксперта Data Scientist для укрепления нашей команды. И вот почему тебе может быть интересно.

💫 У нас реальные ML-задачи. Основное направление отдела сейчас связано с рекламной сетью, также мы:
-Моделируем LTV и churn, чтобы продукт знал, кого удерживать и как
-Строим рекомендательные системы-в играх и в рекламной сети
-Анализируем видео, изображения и тексты-прокачиваем креативы с помощью ML
-Занимаемся кластеризацией, ранжированием, uplift-моделями
-Понимаем, как пользователь ведёт себя в игре и на рекламе-и как это влияет на метрики

💫 Наш стек:
Python, SQL, ClickHouse, sklearn, xgboost, lightgbm, PyTorch, MLflow, Docker, Kubernetes, Jupyter, Databricks
Работаем с табличными данными и временными рядами, но всё больше уходим в мультимодальные данные.

🤌 Преимущества:
-Полный соц пакет
-У тебя будет влияние: от идеи до продакшена — твои модели реально работают
-У нас открытая команда, где можно спорить, предлагать и делать
-Можно расти: много разносторонних задач, сильная экспертиза в команде, поддержка
-Формат работы — гибкий: есть офисы на Кипре и в Польше, другие локации - удаленка.
-Нет бюрократии

Давай переходить в лс @PoliMalevich и общаться по всем деталям, даже если просто "на будущее" 👌

#job #vacancy #DataScience #ML #SayGames
73 5.1K

Обсуждение 0

Обсуждение не доступно в веб-версии. Чтобы написать комментарий, перейдите в приложение Telegram.

Обсудить в Telegram