Data Secrets
@data_secrets
Data Secrets
Фото:
ICML 2026 — почти все.
На воркшопах начинают объявлять лучшие статьи, и одна из наград — Best Paper Award — досталась работе GraphPFN: A Prior-Data Fitted Graph Foundation Model команды исследователей графовых нейронных сетей Yandex Research. Статья победила на воркшопе Graph Foundation Models: A New Era for Graph Machine Learning.
Сам воркшоп был посвящен развитию graph foundation models — переходу от узкоспециализированных моделей для отдельных задач к универсальным базовым моделям для работы с графами.
В своей работе исследователи представили GraphPFN — графовую foundation model, развивающую подход Prior-Data Fitted Networks (PFN). Модель предобучается на миллионах специально сгенерированных синтетических графов, а затем применяется к реальным данным как в режиме in-context learning, так и после дообучения. В экспериментах на широком наборе реальных графовых датасетов GraphPFN показала лучшие результаты среди протестированных в работе подходов.
ICML 2026 — все. Мы много про нее писали, но рассказать обо всем было нереально.
Если хотите узнать больше подробностей, приходите на ML Global Recap — митап Яндекса с разбором главных ML-трендов с ICML и не только.
Можно будет офлайн пообщаться с теми, кто был на конференции, и послушать доклады:
• Tabular DL — Артём Бабенко, руководитель Yandex Research;
• тренды и вызовы в ризонинге — Дмитрий Мокеев, руководитель группы качества претрейна Alice AI в Яндекс Поиске;
• новые подходы и стандарты в оценке качества моделей — Иван Дёгтев, руководитель аналитики Alice AI LLM в Яндекс R&D;
• оптимизация LLM-инференса — Андрей Бежин, руководитель службы ML-инфраструктуры в Яндекс R&D.
Встреча пройдёт 13 августа в Москве или онлайн.
Регистрация уже доступна на сайте.
Если хотите узнать больше подробностей, приходите на ML Global Recap — митап Яндекса с разбором главных ML-трендов с ICML и не только.
Можно будет офлайн пообщаться с теми, кто был на конференции, и послушать доклады:
• Tabular DL — Артём Бабенко, руководитель Yandex Research;
• тренды и вызовы в ризонинге — Дмитрий Мокеев, руководитель группы качества претрейна Alice AI в Яндекс Поиске;
• новые подходы и стандарты в оценке качества моделей — Иван Дёгтев, руководитель аналитики Alice AI LLM в Яндекс R&D;
• оптимизация LLM-инференса — Андрей Бежин, руководитель службы ML-инфраструктуры в Яндекс R&D.
Встреча пройдёт 13 августа в Москве или онлайн.
Регистрация уже доступна на сайте.
🐳 18
❤ 11
⚡ 11
🤝 6
🗿 6
😁 5
👍 3
🤯 2
🤨 2
💘 2
🎄 1
3 88 19.7K
Обсуждение 3
Обсуждение не доступно в веб-версии. Чтобы написать комментарий, перейдите в приложение Telegram.
Обсудить в Telegram