Яндекс Практикум ищет специалиста по Data Science с опытом работы от 3-х лет, который поможет написать обучающие материалы для курса «Специалист по Data Science».
Что нужно будет делать:
- Создавать материалы для курса в команде с другими авторами, методистом, редактором и иллюстратором и программным экспертом.
- Писать тексты уроков, в которых поддерживают интерес студента и помогают справиться с трудностями.
- С помощью команды курса разрабатывать задания для проверки знаний — квиз-тесты, проверочные работы и дополнительные материалы (чек-листы, памятки).
- Предлагать идеи, как улучшить усвоение материала.
Почему это может быть интересно:
- Удалёнка и дополнительный доход.
- Благодарная аудитория, возможность самореализации.
- Энергичное комьюнити и коллеги, с которыми не скучно.
Что мы ожидаем от Вас:
Авторы должны глубоко понимать одну или несколько тем, которые мы включили в программу (достаточна экспертиза в конкретной теме/инструменте из списка). Для этого необходим опыт работы со следующими инструментами:
- Scikit-learn,
- XGBoost/LightGBM/CatBoost,
- Pandas и NumPy,
- MLflow,
- PyTorch и Hugging Face,
- Apache Spark и PySpark,
- Airflow,
- RecSys.
???????Для резюме: рекрутер Юлия
@julia_jakovleva
Узнать подробнее о вакансии
здесь
Обсуждение 0
Обсуждение не доступно в веб-версии. Чтобы написать комментарий, перейдите в приложение Telegram.
Обсудить в Telegram