avatar
Data Bar | О data-проектах
@data_bar
05.03.2025 07:24
Проект VILKY. Roadmap, API, dbt и MongoDB

Прошлая неделя была неожиданной для совместного с Никитой проекта анализа зарплатных вилок IT. Дашборд попал в IT паблики. Мы получили море фидбека и предложения сотрудничества.


Пришлось на ходу менять Roadmap . Да, теперь он есть у проекта. Про Roadmap и метрики напишем позже.
У проекта появилось название 'VILKY' и лого. Мы просто нарисовали вилку .

Сегодня проекту автоматизации ровно месяц. Малыш ещё, но уже полноценный проект с роадмапом, DWH, VPN, API и визуализацией.

Основные фичи этого релиза:
1. Добавлены данные 3го агрегатора вакансий: Geekjob
2. Глубина данных дашборда увеличена до 15и дней. Можете смотреть динамику
3. Развёрнут API
4. Развернут и работает dbt. Нужен для трансформаций данных
5. Развёрнута база MongoDB. Сервис может принимать вакансии в виде текстовых документов и складывать в БД

По фичам:
1. Парсер Geekjob работает нормально, но есть вопросы к чистоте данных. В сервисе можно указывать несколько грейдов, и непонятно для какого указывать вилку. Поэтому, выбираем наименьший, то есть, если указано Junior, Middle, Senior, в дашборде такая вакансия уйдёт в категорию Junior. Есть проблемы с указанием ЗП - могут написать 500 000K, например. Приходится обрабатывать такое пока на уровне дашборда. После сбора всех платформ будет нормализация на уровне DWH. В работодателях встречается такое: 'Рекрутёр Олег' или 'Агентство Эйчар'. Это всё собираем, но в дашборд не идёт.
2. Просто посмотрите на историчность 15и дней. Немного доработали для этого экспорт в Google Sheets, чтобы таблицы были меньше.
3. API - топ фича. Читайте у Никиты в канале 'Joni in Web' как и зачем это было сделано.
4. dbt - тоже топ, большой задел на будущее. Тоже Никита развернул подключил новые данные.
5. MongoDB по API может получать вакансии в виде документов. Потом парсим, и в DWH.

Далее - самое интересное, давно в работе, но не писали про это. Надеемся, всё получится


Посмотреть IT вакансии и зарплаты на дашборде
🔥 25
👍 4
2
14 53 2K

Обсуждение 14

Обсуждение не доступно в веб-версии. Чтобы написать комментарий, перейдите в приложение Telegram.

Обсудить в Telegram

Data Bar | О data-проектах

2.3K
Авторский канал о данных, аналитике, визуализации и датапроектах.
Саша Варламов @agvarl, Tableau Zen Master, Avito, ex Playrix, ex InDrive
Открыть в Telegram