Telegram Ads и продвижение каналов. Личный опыт. Часть 1

В начале сентября я решил посмотреть как работает Telegram Ads. Решил проверить, реально ли в Telegram Ads привлекать IT-аудиторию дешевле 50–1000 ₽ за подписчика - это цена из статей и даже ChatGPT пишет про такие цифры.

Telegram Ads это официальная рекламная платформа Telegram. Оплата в Telegram Ads происходит в TON (официальная криптовалюта Telegram).

В Telegram нет органического продвижения - он не завирусит ваш пост. Если у вас есть канал, его нужно как-то продвигать, иначе про него не узнают. Поэтому, продвижением занимаются примерно все.

Есть несколько способов продвижения. Все перечислять не буду, остановлюсь только на официальном сервисе - Telegram Ads. Это реклама, которую мессенджер показывает в каналах подписчикам без premium, и не во всех странах.

На скриншоте - мой рекламный кабинет в Telegram Ads. Завести его может каждый. Для Telegram Ads использую официальную криптовалюту - TON. Все цифры буду переводить в рубли для удобства. Сегодня 1 TON - 108 рублей, в сентябре был 250 р..

На моём скриншоте - это 5-20 рублей по текущему курсу. CPA - Cost per Action, стоимость одного подписчика. Это мало по меркам рекламы в телеге.


Каждая строка - это 1 адсет (ad-set). 1 креатив таргетируется на несколько каналов.

Основные метрики:
Views. Просмотры рекламы
Clicks. Клики на рекламу
Actions. Подписка на канал
CPM (Cost per Mile). Цена за 1000 просмотров
CPA (Cost per Action). Стоимость подписчика

Это основные. Про остальные расскажу в следующих частях.

Суть настройки адсетов - в привлечении релевантной аудитории (тех, кому будет интересно читать ваш канал) за минимальные деньги. Привлечёте нерелевантную аудиторию - уйдут через несколько часов или дней.

Большинство рекламодателей в Telegram работают вручную:

ищут каналы через TGStat
вручную подбирают релевантные
создают адсеты
анализируют метрики в таблицах

Я пошёл другим путём.

собрал базу всех Telegram-каналов (писал про это)
нашел семантически близкие (писал в канале про NLP)
подключал LLM через MCP (про это тоже писал) для анализа описания и постов
мониторил CVR, CPC и CPA

Еще можно:
запускать A/B-тесты
складывать данные в БД
строить аналитику, забирая данные адсетов и метрики раз в час
настроить автотаргетинг
строить прогнозы
автоматически отключать адсеты с плохими метриками

Это подход недоступен 99% пользователей Telegram. Но доступен нам - тем, кто работает с данными и алгоритмами.

В итоге, в сентябре я нашел семантически близкие каналы, сделал несколько адсетов. Креативов было только 3 - не хотелось с ними экспериментировать. Эксперимент шел сентябрь и половину октября. Менял гео и размеры каналов. Следующая фаза - с январских праздников.

Все цифры на скриншоте. Пока потратил примерно 40 TON (6000+ ₽ при разных курсах)

@data_bar