avatar
Data Bar | О data-проектах
@data_bar
08.02.2026 06:25
Токийское метро и предсказуемость систем.

В 2016 году я был в Токио на стажировке по программе «Умные города». Программу проводила японская сторона, совместно с МИД Японии и МИД РФ.

Нас было около 20 человек, и каждый день мы посещали предприятия, заводы, R&D-центры, инфраструктурные компании.

Одним из визитов стал завод Kyosan Electric Manufacturing - там производят решения для железной дороги, в том числе и для знаменитого Синкансэна. А ещё там делают системы управления метро и те самые двери, которые отделяют поезд от платформы. Компании более 100 лет, и на из сайте есть таймлайн за все время.

По заводу нас водил какой-то начальник. В одном из цехов, где собирают платформенные двери, нам рассказали интересные факты. В Токио метро частное: каждая линия принадлежит какой-то компании - оператору, и каждая их них сама формирует техническое задание на автоматизацию. Оказалось, что примерно половина заказчиков для систем управления выбирает реле, другая половина - контроллеры / компьютеры

Мы, конечно, удивились. Ведь у всех был стереотип: Япония - топ технологии. Спросили "Почему реле?"

Ответ был максимально японский:

"Реле больше 100 лет. Их логика предсказуема, системы просты в поддержке.
А компьютерам - всего около 40. Мы не всегда знаем, чего от них ожидать".


И это очень сильная мысль.

В критических системах, там, где на кону безопасность людей или данных, важнее всего предсказуемость и надёжность, а не новые технологии.

По этой же причине сегодня AI пока не готов для критических задач. Не потому что "плохой", а потому что мы до конца не понимаем, как именно он принимает решения, и чего от него ждать в нестандартной ситуации. Пока в таких системах человек и понятная автоматизация незаменимы.

Иногда прогресс - это не про "самое новое", а про "самое понятное".

@data_bar
👍 32
🔥 15
2
3 11 1.3K

Обсуждение 3

Обсуждение не доступно в веб-версии. Чтобы написать комментарий, перейдите в приложение Telegram.

Обсудить в Telegram

Data Bar | О data-проектах

2.3K
Авторский канал о данных, аналитике, визуализации и датапроектах.
Саша Варламов @agvarl, Tableau Zen Master, Avito, ex Playrix, ex InDrive
Открыть в Telegram