ИИ уже ускоряет разработку новых моделей

Anthropic опубликовала аналитический материал, в котором утверждает, что системы искусственного интеллекта всё активнее участвуют в создании следующих поколений ИИ.

Материал подготовлен исследовательским подразделением Anthropic Institute. Его авторы - Марина Фаваро и сооснователь компании, глава отдела политики Джек Кларк.

Отрасль приближается к рекурсивному самоулучшению

Это состояние, когда ИИ способен самостоятельно проектировать и совершенствовать собственного преемника быстрее, чем к этому будут готовы правительства и институты.

При этом Anthropic оговаривается, что до полностью автономной разработки ещё далеко и что такой сценарий не является неизбежным, люди по-прежнему нужны. Они ставят цели, оценивают результаты и решают, какие направления важны.

Внутренние данные

На май 2026 года Claude написал более 80% кода, добавляемого в кодовую базу Anthropic.

До запуска Claude Code этот показатель измерялся единицами процентов.

Во втором квартале 2026 года типичный инженер вносил в проекты примерно в 8 раз больше кода в день, чем в 2024-м.

Публичные тесты

Время выполнения задач, которые модели способны надёжно решать без участия человека, удваивается примерно каждые 4 месяца.

В начале 2024 года Opus 3 справлялся с задачами длиной в несколько минут, годом позже Sonnet 3.7 примерно за полтора часа, а Opus 4.6 - до 12 часов.

На SWE-bench, проверяющем исправление реальных ошибок в коде, передовые модели за два года прошли путь от низких результатов до почти предельных.

Джек Кларк говорит, что компания хочет, чтобы законодатели и институты понимали, что может произойти дальше.

По его словам, цель Anthropic - "заранее обозначить концепцию и дать людям представление о том, что приближается".

Прогресс ИИ, по его оценке, скорее ускоряется, чем замедляется, и может принести значительные результаты в медицине и науке, но требует инструментов для проверки и подтверждения работы, выполненной ИИ.

Anthropic выступает за то, чтобы у мира оставалась возможность при необходимости замедлить или временно приостановить разработку передовых моделей, но понимает, что это потребует согласованных всех игроков индустрии в разных странах и механизмов взаимной проверки.

В ближайшие месяцы компания обсудит эти вопросы с законодателями, исследователями и другими участниками отрасли.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml