avatar
Анализ данных (Data analysis)
@data_analysis_ml
04.06.2026 13:16
ИИ-ассистенты уже умеют писать код, предлагать исправления и ускорять разработку.

Но в реальных проектах вайб-кодинг заканчивается нестабильным результатом, неожиданными ошибками и хаосом в промптах.

На открытом уроке:
• Почему хаотичные промпты дают нестабильный результат и перестают работать в реальной разработке;
• Ошибки, возникающие при использовании ИИ-ассистента в рабочих задачах;
• Как перейти от «вайб-кодинга» к системному подходу при работе с ИИ в разработке;
• Как применять готовые шаблоны и практики, чтобы получать предсказуемый и полезный результат;
• Как эти подходы работают на практике — в формате живой демонстрации на реальном open-source проекте.

После занятия вы поймёте, как выстраивать управляемую работу с ИИ, как переносить рабочие подходы в свои проекты.

🗓 Открытый урок пройдёт 16 июня в 20:00 МСК в преддверии старта курса «ИИ для разработчиков».

Регистрация: https://tglink.io/75fcbcb0984f60?erid=2W5zFGqSCUH

Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
4
13 2.7K

Обсуждение 0

Обсуждение не доступно в веб-версии. Чтобы написать комментарий, перейдите в приложение Telegram.

Обсудить в Telegram

Анализ данных (Data analysis)

50.2K
Data science, наука о данных.

@haarrp - админ

РКН: clck.ru/3FmyAp
Открыть в Telegram