🚀 Ling-2.5-1T: новый open-source гигант

• 1 трлн параметров
• 63B активных
• MIT лицензия - можно использовать в продакшене

Что внутри:

⚡ Hybrid Linear Attention
Комбинация MLA (1:7) + Lightning Linear
- быстрее Kimi K2 на длинных контекстах

🧠 В 4 раза эффективнее по токенам
Composite rewards позволяют достигать уровня топ-моделей, используя в 4 раза меньше токенов

📚 Контекст до 1 млн токенов
YaRN scaling
— обходит Kimi K2.5 и DeepSeek V3.2 на тестах RULER и MRCR
— идеальные результаты в NIAH

🛠️ SOTA для агентных задач
Обучение через Agentic RL
Лидер BFCL-V4
Нативная интеграция с:
- Claude Code
- OpenCode
- OpenClaw

🎯 Чёткое следование инструкциям
Bidirectional RL + проверка агентом
Минимум «воды», максимум плотности ответа

Модель пока уступает GPT-5.2 и Gemini 3 Pro в долгих многошаговых задачах.

Open-source модели уже заходят на территорию enterprise-агентов.
Если нужен длинный контекст + инструменты + контроль над инфраструктурой - это один из самых интересных кандидатов прямо сейчас.

modelscope.ai/models/inclusionAI/Ling-2.5-1T
modelscope.cn/models/inclusionAI/Ling-2.5-1T

@data_analysis_ml