Компьютерное зрение на практике: распознавание кошек и собак

Все слышали, что нейросети умеют распознавать лица, объекты на фото и даже ставить диагнозы по снимкам. Но как это работает на самом деле? Что происходит внутри, когда модель решает, кот на картинке или собака? И главное — как самому обучить такую модель, даже если ты только начинаешь?

Приглашаем на вебинар от Центра непрерывного образования ФКН, на котором пройдем весь путь от теории до кода в Google Colab и поговорим о том:
как нейросети на самом деле «видят» изображения (спойлер: совсем не как люди);
что такое классификация изображений и какие задачи к ней относятся;
как подготовить данные для обучения: от папки с картинками до готового датасета;
как обучить простую модель распознавания котов и собак;
как проверить качество модели и понять, ошибается она или нет;
и самое интересное: как «обмануть» нейросеть и зачем это делать.

По итогу вебинара все участники заберут готовый notebook с полным пайплайном обучения модели и веса обученной модели — можно сразу запустить у себя и поэкспериментировать.

Спикер: Марк Блуменау, академический руководитель программы «Специалист по Data Science» Центра непрерывного образования ФКН и магистратуры «Умные устройства: аппаратная разработка».
Когда: 18 июня в 19:00.

Регистрация