ИИ для аналитики: какие задачи уже решают языковые модели, а где и зачем нужен аналитик

Языковые модели уже генерируют SQL-запросы по текстовому описанию, автоматизируют очистку данных, строят простые графики и делают предварительные выводы. В связи с чем у многих новичков возникает ощущение: «а зачем тогда учиться на аналитика, если ИИ все делает сам?». На практике все сложнее — модели ошибаются, пропускают контекст, не чувствуют бизнес-задачи и часто дают ответ, который звучит красиво, но фактически не работает.

Приглашаем вас на вебинар от Центра непрерывного образования ФКН, на котором разберем, что можно делегировать искусственному интеллекту, а где не обойтись без аналитика.

Поговорим о том:
какие задачи по анализу данных языковые модели уже закрывают хорошо, а где пока проваливаются;
как выглядит нормальный рабочий процесс, в котором ИИ служит помощником;
какие сервисы и инструменты использовать новичку;
что такое хороший промпт для аналитической задачи;
какие главные ограничения и подводные камни существуют при работе с ИИ в аналитике.

Все участники вебинара получат чек-лист с сервисами для ИИ-аналитики, примеры промптов и список ключевых ограничений.

Спикер: Маргарита Бурова, эксперт и академический руководитель программы «Аналитик данных» Центра непрерывного образования ФКН, руководитель edtech-программ по data science и аналитике Wildberries.
Когда: 17 июня в 17:30.

Регистрация