О том как происходит ИИ автоматизация компаний

Продолжая тему, главная ошибка когда люди рассуждают об автоматизации с помощью ИИ или роботов — это то, что они предполагают, что профессии не меняются. Что является абсолютным бредом.

Есть взять профессию как набор задач (врач осматривает, выписывает рецепт, заполняет карту / юрист анализирует, готовит документы, выступает в суде / строитель ), то зарплата и должность это стоимость самой сложной задачи в твоей работе. Партнер юр фирмы или опытный нейрохирург может заполнять примитивный документ, но получать $2-3М в год, потому что он может сделать сложную операцию или стратегию дела, даже если это не занимает большую часть его времени.

Отсюда, вопрос: почему в экономике, даже до ИИ, простые задачи не были переданы более дешевым сотрудникам? Ответ: контекст. Чтобы заполнить простую форму, даже младшему юристу нужно понимать специфику дела, общую стратегию, ньюансы и предпочтения сторон, особенности конкретного судьи. Для заполнения карты нужно понимать всю историю лечения пациента и иметь интуицию похожих случаев, которая формируется десятилетиями. Поэтому, для компании дешевле платить $500/час за примитивную работу эксперта, чем нанять интерна, которые наделает ошибок.

ИИ не заменяет профессии, но меняет набор задач и, главное, передачу контекста между людьми. Он может собрать по кусочкам из сотен систем всю историю проекта, понять цели и задачи, разделить их на блоки, объяснить что случилось и что нужно сделать простым языком.

Автоматизация может выражаться в том, что у экспертов убираются задачи связанные с рутиной (подготовка и обработка информации, ввод-вывод, исполнение), но сохраняются стратегические задачи (решение о том каким путем идем, какую архитектуру закладываем, какие проекты приоритетные). В случае юристов, наоборот, обработка текстом была центральной частью профессии, но с автоматизацией куда важнее (и высоко оплачиваемом) становится умение строить отношения с клиентами и другими людьми.

В итоге, компании вынуждены будут резко реорганизовываться и менять свою топологию. Популисты и хайпожоры будут рвать глотки о том «ВСЕХ АВТОМАТИЗИРОВАЛИ», но в реальности куда важнее как изменяются границы профессий и обработка контекста внутри организации, а не формальный счётчик позиций в компании.

При этом,
- если должность забирает более сложную задачу, зарплата может вырасти
- если самая сложная задача передается ИИ или другому специалисту, зарплата будет падать
- должности могут сохраниться, но превратиться в менее квалифицированные и хуже оплачиваемые
- карьерные лестницы будут исчезать, потому что раньше младшие сотрудники выполняли относительно рутинные задачи, чтобы набраться опыта и экспертизы, но именно эти задачи заменяются в первую очередь

TL;DR когда вы планируете автоматизацию и сокращения у себя в компании, думайте не про список ролей, а про список задач, и придумывайте новые роли вокруг этого.