Почему именно ИИ-нейтив стартапы и фаундеры?

LLM, кек технология, позволяют масштабировать интеллект в организации. Делать задачи, которые требуют внимания, рассуждений, логики, принятия решений в разы дешевле и быстрее.

Первый и очевидный способ применения такой технологии — «а давайте что-нибудь автоматизируем!». Подготовку к звонкам, написание репортов, проверку договоров, управление тасками, анализ данных.

Это заходит, особенно людям, которые выделяют на это бюджеты. Они люди простые: видят что замена ручных часов на токены экономит $100 тыс в год на одной задаче, а стоит $50 тыс — погнали. Автоматизацию легко продать тем, кто имеет опыт в бизнесе и, скорее всего, управляет им.

Однако, такая оптимизация упускает самый важный вопрос: а зачем нам автоматизировать процесс, который вообще не должен существовать? Кардинальное падение стоимости интеллекта и изменение поведения пользователей и сотрудников приводит к тому, что многие из легаси процессов становятся не нужны. Зачем нужны отчеты и дешборды, если у каждого сотрудника есть агент, который может сходить напрямую в базу данных и спросить нужный вопрос? Или, даже проще, постоянно её мониторить и проактивно подсказать на что и когда обратить внимание?

Здесь как раз и происходит дилемма ИИ-нейтив инноватора. В существующей компании легко начать автоматизировать, но крайне сложно продать и уж тем более реализовать изменение орг дизайна, change managment, переизобретение процессов. В стартапе их можно изначально строить по-новому:
- компания, которая самообучается
- вся информация и решения токенизированы с первого дня
- любое решение по дефолту анализируется агентом и эскалируется в случае необходимости
- и так далее, это сотни изменений, многие из которых мы с вами ищем коллективно в этом чатике или нашем монастыре)