GLM-4.7: китайский Claude за $3 в месяц — тестирую на реальной задаче

Протестировал GLM-4.7 на офисной задаче, аналогичную тем, которую обычно решаю через Claude Code. Результаты крутые, правда подход модели к работе непривычный.

🔧 Зачем искать альтернативу Claude

Я обожаю, как агентные системы работают с офисными задачами: вычитка договоров, заполнение Excel, парсинг документов. Особенно хорош Claude Code с его оркестрацией субагентов и навыками — недавно писал как расковырял 15 000 постов меньше чем за час.

Но есть две проблемы:

🔸 Лимиты. На базовой подписке они выжигаются за пару сессий серьёзной работы.

🔸 Приватность. Компаниям часто нужно, чтобы данные оставались в их контуре. В итоге у них появляются шкафы с Qwen 30b

💡 GLM-4.7 — это альтернатива для обоих случаев: щедрые лимиты в подписках от $3/мес, возможность развернуть локально (веса открыты), и бенчмарки на уровне топовых моделей. Правда для хорошей работы на своем железе потрубуется железа ценой 1-2 квартир в Хамовниках

📊 Что за GLM-4.7

Модель от Zhipu AI с 400 млрд параметрами и контекстом до 200K токенов.

На бенчмарках конкурирует с топовыми LLM. А ещё поддерживает интерфейс Anthropic API, а значит её можно запускать как инстанс Claude Code. Просто подменяем настройки.

Можно сделать функцию-алиас, подсмотрел у @elkornacio:

zclaude() {

  source ~/.config/zai/tokens.env

  ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.z.ai/api/anthropic" \

  ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="${ZAI_TOKEN}" \

  ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL="glm-4.5-air" \

  ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL="glm-4.6" \

  ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL="glm-4.7" \

  claude "$@"

}

Терминальная сессия Claude Code вместе с дочерними процессами ходит на Anthropic-совместимый эндпоинт Z.ai. Ни один лимит Клода не пострадает.

🧪 Мой тест: вычитка договоров на предмет НДС

Задача реальная: в моём агентстве были прецеденты, когда ставку НДС жёстко фиксировали в договоре. Обычно пишем «в соответствии с законодательством», но бывали странности. Я помнил про проблему, но не помнил — у кого из клиентов она была.

Вычитывать все договоры вручную — не вариант. Отличный кейс для теста.

✅ Что получилось

За час модель прошлась по нескольким сотням договоров и нашла 5 проблемных — те, где ставка НДС зафиксирована жёстко вместо «в соответствии с законодательством».

Час — это вместе с первичной настройкой, генерацией навыков для чтения файлов и отладкой. При следующих подобных задачах код можно переиспользовать, так что реально это минуты.

⚠️ Что не понравилось

🔸 Медленнее, чем у Anthropic. Это подтверждается независимыми тестами — скорость в 5-м перцентиле среди моделей.

🔸 Не запускает субагентов нативно. Модель явно тюнили под Python, поэтому для оркестрации она писала Python-код вместо использования встроенных агентных фишек Claude Code.

🔸 Не читает картинки. Не получится сделать скриншот документа и что-то в нем подчеркнуть или передать скриншот интерфейса. Читает.

🔸 Скиллы запускает как внешние скрипты, а не как часть своего workflow.

☝️ Вывод: модель не тренировали на типичные паттерны Anthropic. Субагенты и навыки работают «через костыли», хотя Agents SDK технически это поддерживает.

💰 Про экономику

Z.ai позиционирует себя как «1/7 цены — 3 раза больше использования». В целом тарифы так и выглядят, как дисконт от подписки Anthropic (минимальный $20/7 ≈ 3$)

Если хотите развернуть локально — веса открыты на HuggingFace и ModelScope, работает через vLLM и SGLang. Правда, для полноценного инференса понадобится серьёзное железо (~16 х H100)

🎯 Итого

GLM-4.7 — не замена Claude для сложных агентных задач. Субагенты и навыки работают коряво, картинки не читает, скорость страдает.

Но если вам нужно:

🔸 Много кодить без лимитов жестких лимитов
🔸 Расширить текущие лимиты Claude GLM-субагентами
🔸 Хотити приватную LLM и есть деньги
🔸 Не хотите платить $200/мес за Claude Max

...тогда за $3–15 в месяц это неплохая альтернатива.

Моя реферальная ссылка, если хотите попробовать: https://z.ai/subscribe?ic=6Y9N22ZOK4

Уже пробовали GLM? Как впечатления?

----

Поляков считает — AI, код и кейсы