Во Вьетнаме только недавно появилась первая крупная национальная языковая модель – GreenMind. Это модель на 14,7 миллиарда параметров, построенная на архитектуре Qwen 2.5 и специально дообученная для решения задач, требующих логических рассуждений на вьетнамском языке.

Если в России мы в целом привыкли к тому, что компании создают или дообучают собственные LLM, то многие страны находятся в позиции догоняющих: создание собственной фундаментальной модели остаётся проблемой из-за нехватки данных и вычислительных мощностей. Во Вьетнаме уже были попытки сделать LLM, но не такие успешные – понадобилось собрать много синтетических данных.

Разработчики из GreenNode выложили модель в открытый доступ и сразу интегрировали её с платформой Nvidia NIM. В итоге получился готовый к работе микросервис: модель упакована в контейнер со стандартным API, что упрощает её развёртывание для бизнеса и государства на инфраструктуре Nvidia.

При этом сама модель построена на не самой свежей архитектуре Qwen 2.5, так что передовой её назвать не получится.