Данная статья — подробный гайд по выбору нейросети для глубоких исследований (Deep Research), с акцентом на ChatGPT, Gemini, Perplexity, Grok и Claude. Автор делится практическими советами, как получить качественные отчёты, и разбирает ключевые технические проблемы и возможности инструментов.

Сравнение инструментов:
— ChatGPT Deep Research — лучший по глубине и строгости
— Perplexity — оптимален для кратких, структурированных обзоров
— Grok и Perplexity — щедрые бесплатные лимиты
— Gemini — лучший по планированию исследования
— ChatGPT — лучший по сбору контекста и качеству рассуждений
— Perplexity — лучший по структуре отчёта и работе с источниками

Интересные выводы и рекомендации по использованию:
— Качество отчёта зависит от качества промпта: важно чётко формулировать цель, предоставлять контекст, указывать структуру и формат
— Для глубокого ресерча необходим диалог с ИИ: итеративная обратная связь, уточнение методологии, контроль источников
— ChatGPT способен генерировать самые подробные отчёты (до 20 тыс. слов), но требует доработки структуры
— Perplexity и Grok — лучшие по удобству восприятия отчёта (списки, таблицы, структурирование)
— Для сложных задач важно сначала проверить основу анализа, а затем углубляться в детали

https://habr.com/ru/articles/941252/