Буквально за последние несколько недель наблюдаю появления достаточно большого количества материалов с критикой GenAI. Катализатором имхо послужил отчет MIT с шоковой статистикой что более 90% проектов не доходят до продакшена и не оправдывают ожидания заказчиков. Ну и после этого отчета многие похоже перестали себя сдерживать :)

С одной стороны это характеризует то, что GenAI начинает падение в "пропасть разочарований" по Gartner и дальше устремиться на свое законное место на плато продуктивности. С другой стороны, спадает пена хайпа и мы начинаем видеть реальные сильные и слабые стороны технологии и правильно находить ей применение.

Мне кажется в этой статье очень хорошо дана оценка и интерпретация этого отчета MIT, почитайте.

Что показалось мне инетресным:

- Теневое внедрение ИИ: 90% сотрудников используют личные ИИ-инструменты для работы, несмотря на то, что только 40% компаний приобрели корпоративные лицензии. Это создает параллельную инфраструктуру, не контролируемую ИТ-отделами.
- Пользователи предпочитают потребительские сервисы (ChatGPT, Claude) из-за их гибкости, привычности и мгновенной пользы, в отличие от «хрупких» и сложных корпоративных решений.
- Корпоративные ИИ-системы часто не сохраняют обратную связь, не адаптируются к контексту и не улучшаются со временем, что резко снижает их эффективность.
- Автоматизация бэк-офиса: Наибольший экономический эффект достигается за счет автоматизации внутренних процессов (клиентская поддержка, обработка документов), а не фронт-офиса.

Краткие выводы у меня такие:

- Системы, которые легко интегрируются в рабочие процессы и адаптируются к обратной связи, имеют гораздо больше шансов на успех.
- Внешние партнёрства с ИИ-вендорами успешнее внутренних разработок (67% против 33%). Глубокая кастомизация и постоянное улучшение — ключ к успешному внедрению.
- Перспективы открываются для вендоров, способных предложить обучающиеся, глубоко интегрированные системы с агентными функциями.
- Осторожное внедрение в традиционных отраслях: Технологии внедряются постепенно, без резких изменений структуры и сокращения персонала, что требует гибких и масштабируемых решений.

https://habr.com/ru/companies/technokratos/articles/939898/