Как люди не прошли AI-тест на человечность

Такое чувство, что AI разбудил в людях всё плохое, что раньше спало под слоем «у нас хорошая корпоративная культура».

Особенно хорошо это видно по унижениям, которые полились на сотрудников. «Либо вы осваиваете AI, либо я вас уволю». Это говорят не только какие-нибудь промышленные князьки, это слова CEO очень радужных, очень добрых, очень человеко-центричных компаний.

AI оказался очень полезным диагностическим инструментом.

Сразу стало понятно, кто всегда был человеком, а кто просто хорошо притворялся. Кто хоть немного разбирается в бизнесе и умеет считать, а кто услышал слово «оптимизация» и побежал.

Во-первых, есть разные специалисты. Кому-то важно освоить Claude Code, Cursor, n8n и прочий новый джентльменский набор человека, который хочет не быть съеденным рынком. Например, разработчикам, аналитикам, людям, которые руками работают с данными, системами, кодом, прототипами. А кому-то вполне достаточно обычного Claude и пары рабочих сценариев. Продакты, исследователи, бизнес-девелоперы не обязаны становиться полубэкэндерами. Если биздеву правда нужно что-то собрать через Claude Code, то быстрее посадить рядом инженера на час, чем смотреть, как бедный человек три дня героически мудохается с терминалом, чтобы доказать, что он достаточно «AI-native».

Во-вторых, хотелось бы увидеть математику. Время хорошего продакта стоит дорого. И большая часть его работы — это не «покодить красивую штучку на Lovable», а управлять командой, роадмапом, бэклогом, конфликтами, ожиданиями, рисками и всей этой прекрасной человеческой жижей, из которой на самом деле состоит продуктовая работа. Окей, он использует AI для пользовательских инсайтов. Окей, быстро соберёт лендинг для проверки простой гипотезы. Но зачем ему тратить часы на сложную оркестрацию, промпт-инженерный театр и имитацию разработки, если это не его ключевой рычаг влияния на бизнес? Сколько это стоит компании?

В-третьих, что это за идея — всех срочно оптимизировать? Чтобы что? У всех резко стратегия стала «сэкономить на людях»? Где рост? Где новые продукты? Где больше выручки, маржи, клиентов, рынков? У меня ощущение, что люди гораздо лучше умеют экономить, чем зарабатывать. Экономить проще — там не надо придумывать ценность, продавать, ошибаться, строить. Можно просто посмотреть на Excel и сказать: «а давайте вот этих уберём». Я не слышала историй, где кто-то с помощью AI что-то критично сэкономил и потом жил долго и счастливо. Обычно истории выглядят так: сначала «мы всё оптимизировали», потом через три месяца всё наебнулось, потом наняли консультантов, вернули людей, переплатили в три раза.

В-четвёртых, вы людей нанимали зачем? За экспертизу, за judgment, за вкус, за опыт, за способность увидеть, где задача поставлена неправильно, за умение понять клиента не как строку в табличке, а как живого человека с противоречиями, страхами и идиотскими привычками. Вы правда думаете, что это можно заменить Claude? При том что у каждого такого продукта жирными буквами висит дисклеймер: AI может ошибаться, пожалуйста, проверяйте ответы. Это что у вас за бизнес такой, что вы готовы строить его с такой небрежностью?

Я очень люблю AI и пользуюсь им каждый день. Я вижу, как он ускоряет работу, усиливает людей, вытаскивает из болота рутины и иногда даже делает маленькое чудо.

Но между «AI усиливает хорошего специалиста» и «AI заменит всех, а кто не успел — тот слабое звено» лежит огромная пропасть.

Удивительно, но истории про то, как кто-то «собрал всё через OpenAI/Claude и всех уволил», я чаще всего слышу от бизнес-тренеров и велнес-коучей. В этот самый момент я впервые начинаю болеть за AI. Потому что если он кого-то и заменит первым, то, надеюсь, именно этих товарищей.