Знания → навыки → инструменты → продукты
За последний месяц у меня произошло несколько интересных релизов.
1. Выступил на продуктовой конфе и рассказал про claude skills для рисерча.
Посмотреть тут
2. Навайбкодил и запустил телеграм бота по сегментации вместе с маркетингом ONY. Потыкать тут
@segment_ony_bot
Потом обернулся, срастил в хронологии несколько событий и обнаружил интересный паттерн:
- Год назад я собрал все свои знания по сегментации
на одной карте
- Потом сделал claude скилл для сегментации на основе этих знаний и рассказал про него на конфе
- Потом навайбкодил бота и подшил базу знаний в его логику
- Получился готовый интеллектуальный продукт, который решает задачу
- Им уже воспользовалось 400+ юзеров, все работает безотказно, и я на чилле таскаю из него свежую аналитику по воронке через MCP Supabase
То есть знания становятся готовыми инструментами. Не просто чеклистом и не просто локальным агентом на вашем компе, а полноценным удобным продуктом. И этот путь пройти сейчас очень легко.
Ваши знания становятся actionable. Оборачивайте вокруг них reasoning-layer из нейронок и создавайте продукты. Not sorry for my English.
8 лет назад я работал в стартапе, который пилил платформу для создания чатботов. Так вот чтобы только собрать self-service инструмент для создания чатбота нужен был 1 год работы 5 бэкэндеров и 2 фронтов. А потом договориться на пилот, а потом обучать AI модель на тысячи клиентских запросов, а потом собирать его в интерфейсе два дня и тестить, а потом скрестив пальцы молиться богу, что ничего не отвалится.
Я, гуманитарий, один завайбкодил продакшн-рэди бота за 2-е суток. Он все понимает и работает, как я ожидал.
What a wonderful time to have sleepless nights delivering your madness to production!
YouTube
Claude skills для исследований. Сегментация и кастомный Deep Research
Запись с конференции Продуктовый менеджмент 2026
Виктор Буто (руководитель отдела исследований ONY и Signal) показывает, как Claude Skills заменяют рутину ресерчера: от подбора метода сегментации до Deep Research с источниками и фактчекингом.
Что в видео:
— Чем Claude Skills отличаются от Custom GPT и системных промптов — и зачем это в Cursor/Claude Code
— Демо скилла Segmentation Hypotheses: как за 2 минуты подобрать метод сегментации под задачу (Jobs to be Done, по зрелости, профессии, соцдему) и сгенерировать гипотезы сегментов
— Карта сегментации на все методы (B2B/B2C, JTBD, психотипы, ABCDX, Шон Эллис и др.) с критериями качества: чёткость, размерность, доступность
— Кастомный Deep Research скилл: управляемый поиск с генерацией ключевых слов по методу Fravia, параллельные агенты, Tavily, HTML-отчёты вместо текстовых
— Как улучшать скиллы через обратную связь — нейросеть сама обновляет свой промпт
— Кейсы: анализ конкурентов, когнитивные искажения, summary книг из EPUB
Для кого: ресерчеры, продакты, стратеги, маркетологи, бренд-команды, go-to-market специалисты.
Claude Skills, Claude Code, Cursor, сегментация аудитории, Jobs to be Done, JTBD, Deep Research, AI для исследований, нейросети для маркетинга, продуктовые исследования, customer research, автоматизация ресерча, AI-агенты.
Telegram канал: https://t.me/+TS_XHcY0tTJmOWZi — продуктовый менеджмент, исследования, бренды, гайды по анализу конкурентов, сегментации и интервью.
Обсуждение 7
Обсуждение не доступно в веб-версии. Чтобы написать комментарий, перейдите в приложение Telegram.
Обсудить в Telegram