Как ИИ-агент помог мне разместить песни, созданные с помощью Suno

С песнями у меня получилась отдельная история.

Сначала я научился создавать треки через ИИ. Часть песен была сделана в Suno, часть - в моём обычном процессе через агента.

Но создать песню - это только половина дела. Потом её надо куда-то разместить: загрузить аудио, подобрать обложку, указать исполнителя, название, жанр, язык, авторов, площадки, дату релиза. И ещё не ошибиться, потому что музыкальные кабинеты не всегда сделаны так, чтобы быстро и спокойно пройти их с первого раза.

Первые треки я размещал сам и возился с этим несколько часов.

Открываешь сервис, ищешь нужный раздел, заполняешь форму, но почему-то она не принимается. Оказывается, не так выбрал исполнителя или неверно загрузил обложку. Где-то аудио надо конвертировать, где-то не тот жанр, где-то непонятный статус. Потом ещё надо помнить, какие песни уже отправлены, чтобы не создать дубли.

В какой-то момент я понял, что это как раз работа для ИИ-агента.

Я дал ему доступ к MusicAlligator и FreshTunes, список треков и правило: не дублировать уже размещённые песни.

Сначала я не просил сразу отправить всё подряд. Я попросил агента изучить справку, пройтись по кабинету, понять правила сервиса, загрузить первый трек и по ходу дела поправить скилл: что где нажимать, какие поля важны, где сервис ругается, как правильно готовить обложку.

После этого агент уже сам зашёл в кабинеты и начал делать эту рутину.

В MusicAlligator он подготовил релизы, учёл ограничения по AI/Suno-трекам, проверил статусы и настроил очередь: раз в неделю приходит ссылка на оплату следующего релиза. Оплату он, конечно, не делает сам - только готовит ссылку и останавливается на моём решении.

Во FreshTunes он разместил остальные песни, которые не пошли в MusicAlligator и ещё не были опубликованы.

Самое ценное здесь даже не то, что он заполнил форму.

Он делал всё целиком: сверял, какие треки уже есть, готовил обложки по правилам сервисов, конвертировал аудио, заполнял метаданные, добавлял автора и исполнителя, выбирал жанры, отправлял на модерацию и потом ставил мониторинг статусов.

То, что у меня вручную занимало часы и постоянно требовало внимания, превратилось в рабочий процесс: я задаю направление, агент делает техническую часть. А там, где нужна оплата, он готовит ссылку и ждёт моего решения.

Для меня это хороший пример, где ИИ-агент полезен не как собеседник, а как оператор. Он открывает нужные сервисы, разбирается в их правилах, заполняет длинные формы, проверяет результат и сохраняет опыт на следующий раз.

И в итоге песни, которые легко могли лежать просто папкой с файлами, начинают доходить до музыкальных площадок.

А у вас есть такие длинные скучные процессы, где агент мог бы быть не советчиком, а оператором?