Чёрный Треугольник
@black_triangle_tg
Чёрный Треугольник
Фото:
☝🏻Z ai готовит GLM-5.5 — модель на триллион параметров может выйти уже в августе 🤖
По сообщениям China Global Television Network китайская Z ai информирует, что следующая модель компании ожидается в августе.
Ожидается, что GLM-5.5 сохранит окно контекста в 1 млн токенов, останется под лицензией MIT и будет ещё плотнее заточена под долгоживущих кодинг-агентов.
☝🏻Финальные цифры корпорация Z не раскрывала — как и всё остальное: ни спецификаций, ни бенчмарков, ни цены, ни точного дня.
☝🏻☝🏻Отдельная интрига — зрение: 29 июня основатель компании Тан Цзе спросил в X, чего не хватает следующей версии GLM, и ветка на 466 тысяч просмотров и 1400 с лишним ответов сошлась на одном — vision. GLM-5.2 умеет работать только с текстом.👀
Ставки высоки, потому что предыдущая версия действительно выстрелила.
Пропущенные версии 5.3 и 5.4 намекают, что апдейт задуман как крупный.
☝🏻☝🏻Также ранее Z публично обещала открытую модель уровня Fable/Mythos до конца 2026 года.
☝🏻☝🏻☝🏻Август обещает быть тесным — в том же окне индустрия ждёт Kimi K3, DeepSeek V4.1 и следующее поколение Qwen.
================
У этого канала есть YouTube
☝🏻Китайцы из Moonshot AI выпустили Kimi K3 — самую крупную открытую ИИ модель в мире
Релиз состоялся буквально несколько часов назад.
В K3 — 2,8 трлн параметров, и это первая открытая модель, добравшаяся до такого масштаба.
Веса компания обещает выложить в ближайшие дни — вместе с техническим отчётом об архитектуре и обучении.
Архитектурно это не увеличенная K2, а другая машина.🤖
🔻K3 даёт примерно 2,5-кратный прирост эффективности масштабирования против K2 — вычисления конвертируются в интеллект заметно экономнее.⚙️
🔻Контекстное окно — ровно 1 048 576 токенов, кэширование включается автоматически.
На вход модель нативно принимает изображения и видео, а ризонинг у неё выключить нельзя: параметр reasoning_effort пока принимает единственное значение — max.
Длина ответа по умолчанию ограничена 131 072 токенами, но её можно поднять до того же миллиона.
🔻По собственным замерам Moonshot, по общему интеллекту K3 уступает только Claude Fable 5 и GPT-5.6 Sol.
На GDPval-AA v2 — бенчмарке реальных рабочих задач из 44 профессий и 9 отраслей — модель набирает 1687 и обходит Claude Opus 4.8 Max с его 1600.
На закрытом агентском тесте AA-Briefcase от Artificial Analysis у K3 второе место с 1527 баллами, выше GPT-5.6 Sol Max (1495).
☝🏻☝🏻Главный упор — на связку кода, зрения и пространственного мышления.
K3 умеет ходить туда-обратно между исходником и отрендеренным результатом, опираясь на скриншоты, логи, результаты тестов и состояние программы во время выполнения.
Отсюда и заявленные сценарии: геймдев, фронтенд, CAD и оптимизация инфраструктуры.
В вебе и приложении доступны два режима — K3 Max и K3 Swarm Max.
Второй разворачивает под задачу рой параллельных субагентов.
Через API модель отдают под идентификатором kimi-k3 по OpenAI-совместимой схеме.
Тариф плоский, без разбивки по длине контекста: $3 за миллион входных токенов, $15 за миллион выходных, $0,30 при попадании в кэш.
Для сравнения, K2.6 стоила $0,95/$4. То есть Moonshot перестала продавать себя как дешёвую альтернативу — это ровно ценник линейки Claude Sonnet.💸
================
News | 
Soft | 
Gear | 
Links
Релиз состоялся буквально несколько часов назад.
В K3 — 2,8 трлн параметров, и это первая открытая модель, добравшаяся до такого масштаба.
Веса компания обещает выложить в ближайшие дни — вместе с техническим отчётом об архитектуре и обучении.
Архитектурно это не увеличенная K2, а другая машина.🤖
🔻K3 даёт примерно 2,5-кратный прирост эффективности масштабирования против K2 — вычисления конвертируются в интеллект заметно экономнее.⚙️
🔻Контекстное окно — ровно 1 048 576 токенов, кэширование включается автоматически.
На вход модель нативно принимает изображения и видео, а ризонинг у неё выключить нельзя: параметр reasoning_effort пока принимает единственное значение — max.
Длина ответа по умолчанию ограничена 131 072 токенами, но её можно поднять до того же миллиона.
🔻По собственным замерам Moonshot, по общему интеллекту K3 уступает только Claude Fable 5 и GPT-5.6 Sol.
На GDPval-AA v2 — бенчмарке реальных рабочих задач из 44 профессий и 9 отраслей — модель набирает 1687 и обходит Claude Opus 4.8 Max с его 1600.
На закрытом агентском тесте AA-Briefcase от Artificial Analysis у K3 второе место с 1527 баллами, выше GPT-5.6 Sol Max (1495).
☝🏻☝🏻Главный упор — на связку кода, зрения и пространственного мышления.
K3 умеет ходить туда-обратно между исходником и отрендеренным результатом, опираясь на скриншоты, логи, результаты тестов и состояние программы во время выполнения.
Отсюда и заявленные сценарии: геймдев, фронтенд, CAD и оптимизация инфраструктуры.
В вебе и приложении доступны два режима — K3 Max и K3 Swarm Max.
Второй разворачивает под задачу рой параллельных субагентов.
Через API модель отдают под идентификатором kimi-k3 по OpenAI-совместимой схеме.
Тариф плоский, без разбивки по длине контекста: $3 за миллион входных токенов, $15 за миллион выходных, $0,30 при попадании в кэш.
Для сравнения, K2.6 стоила $0,95/$4. То есть Moonshot перестала продавать себя как дешёвую альтернативу — это ровно ценник линейки Claude Sonnet.💸
================
News | Soft | Gear | Links
👍 67
🤔 18
🍌 3
🤣 1
199 10K
Обсуждение 0
Обсуждение не доступно в веб-версии. Чтобы написать комментарий, перейдите в приложение Telegram.
Обсудить в Telegram