Я на днях смотрел внимательнее на новые китайские модели: GLM-5.2, Kimi 3, LongCat 2.0 и скажу что, конечно, большой соблазн использовать их гораздо чаще потому что прогресс виден и экономия существенная.
Мои наблюдения следующие:
1. С задачами кодирования китайские модели справляются весьма неплохо. Если поставить задачу анализа репозитория, исправления ошибок или реализация понятных и четко сформулированных задач, то подходят они более чем. При этом токенов они тратят существенно больше, но и токены стоят дешевле.
2. А вот с задачами создания баз знаний гораздо лучше работают последние модели OpenAI 5.6 и Fable 5. Точно также как и с архитектурными задачами и задачами сравнения с конкурентами. По ощущениям к ним приближается Kimi 3, но в целом когда мне надо было сделать сравнительно небольшую базу знаний, то OpenAI 5.6 во всех вариациях справляется лучше.
3. В целом ощущения что все быстро меняется, все меньше критических ошибок, меньше галлюцинаций и для приведения в порядок унаследованного кода китайские модели более чем подходят. А вот когда надо спроектировать продукт или сделать сложную миграцию кода то лучше использовать OpenAI и Fable.

#ai #thoughts #notes