Я тут задумался над одной из главных проблем большей части проектов/порталов с открытыми данными. Они очень редко существуют в понятиях дата продуктов (продуктов данных). Хотя, по своей сути, являются их подвидом. Должны бы являться, в каком-то идеальном мире.

В реальности оказывается что только лучшие из порталов вроде французского имеют приближение к этому.

Гораздо ближе к дата продуктам коммерческие порталы с данными, отдельные госпроекты где доступность данных - это одна из форма доступа к ним и коммерческие дата продукты.

Поэтому важный тезис в том что продукт данных (дата продукт) можно превратить в семантические слои, ну или расширить в это направление, а данные на типовом портале открытых данных нельзя. Там почти полный отрыв от контекста, задач, пользователей, метрик и коммуникации с владельцем данных, если он вообще есть.

Все это к тому что преобразование порталов открытых данных в AI-готовые продукты ограничено тем что дата продуктов на них мало, метаданные не адаптированы для работы ИИ агентов и, в целом, требуются отдельные и существенные усилия чтобы строить на них семантические слои.

Картинка для привлечения внимания, честно переведена с помощью LLM, а тут первоисточник

#opendata #ai #thoughts #dataengineering #datacatalogs