Прогнозы ИИ: как изменится будущее системного анализа? 

По мотивам поста выше решила опросить «виновников» по этой теме. Результаты — ниже. 

ChatGPT:

«Когда ИИ станет более развитым, рутинные задачи системного аналитика — сбор требований, составление документации, моделирование процессов — частично автоматизируются. Аналитик сместится в сторону роли куратора ИИ, фокусируясь на проверке качества, стратегическом мышлении и глубоком понимании бизнеса.»

DeepSeek:

«Когда ИИ станет доминирующим инструментом, системный анализ сместится в сторону стратегического проектирования и интерпретации результатов, а рутинные задачи (сбор данных, шаблонная оптимизация) автоматизируются. Аналитики сосредоточатся на управлении ИИ-моделями, этической экспертизе и креативном решении комплексных проблем, где требуется человеческая интуиция и контекстное понимание.»

Grok:

«Когда ИИ "победит", системный анализ станет более автоматизированным: рутинные задачи (сбор требований, моделирование процессов) возьмёт на себя ИИ, а аналитикам придётся фокусироваться на интерпретации данных, стратегических решениях и взаимодействии с бизнесом. Роль сместится от "собирать и описывать" к "понимать и направлять". Навыки работы с ИИ и критическое мышление станут ключевыми.»

Алиса ПРО:

«Когда ИИ «победит», системный анализ и работа аналитика изменятся следующим образом:
* Фокус аналитика сместится на творчество и стратегию, так как ИИ будет выполнять большую часть рутинной работы.
* Вырастут требования к компетенциям аналитиков, так как им придётся работать с данными на глубоком уровне, быть «переводчиками» между командой и бизнесом и оценивать технологические риски.
* Усилится конкуренция среди аналитиков, что приведёт к необходимости быстро адаптироваться к новым инструментам, применять AI там, где это выгодно, и сохранять гибкость.

GigaChat:

«Системный анализ станет быстрее и точнее благодаря способности ИИ обрабатывать большие объемы данных и выявлять скрытые закономерности. Аналитики будут больше фокусироваться на интерпретации результатов и принятии решений, оставляя рутинную работу искусственному интеллекту. Это позволит повысить эффективность анализа и ускорить внедрение инноваций.»

Выводы? Пока Алиса пересказывает Хабр (статью из предыдущего поста), многие льют воду. Ближе всех к сути — ChatGPT и Grok: их прогнозы выглядят конкретнее и реалистичнее, но, думаю, тогда роль СА уже будет называться как-то иначе.