Час вместо недели: проверка проектных объёмов и составление ведомостей с помощью агентной нейросети
Обычная рабочая задача для строительной компании, на которой наглядно видно, что нейросеть уже умеет.
В работу пришёл проект по старинному зданию: один файл, 56 листов чертежей и таблиц.
Нужно было вытащить оттуда все таблицы с объёмами, то есть сколько чего построить и сколько закупить. По ним считают смету и заказывают материалы, так что цена ошибки может быть вполне ощутима: материала не хватило, объём в договоре занижен, работа встала.
Первое, что впечатлило - файл оказался фактически зашифрован. Не нарочно: программа, из которой его выпустили, записала буквы своими кодами, и попытка скопировать текст даёт кашу из значков. Обычно такое либо перепечатывают руками, либо распознают как картинку, а распознавание путает цифры и латинские названия.

Нейросеть пошла третьим путём: вычислила, на сколько позиций сдвинуты коды букв, и расшифровала файл целиком. Не угадала, а разгадала правило. Текст восстановился побуквенно, без единой ошибки.

Второе. Работала не одна модель, а команда. Нейросеть запустила восемь субагентов, это самостоятельные помощники со своим заданием и своей памятью, работающие одновременно: один разбирал план подвала, другой список дверей, третий отделку второго этажа. Главный агент раздал задания, принял результаты и свёл их вместе. Человек читает документы по очереди, а такая схема сразу все.
Третье. Нейросеть сделал все без участия человека.
Сама писала программный код и тут же его запускала, доустанавливала недостающие библиотеки для чтения PDF и распознавания русского текста, превращала чертёж в изображение и читала его зрением, а таблицы собирала по линиям чертёжной сетки, чтобы значение не съехало в соседнюю строку.
Четвёртое. Нейросеть нашла скрытые объемы. В оглавлении проекта заявлены три таблицы с объёмами. Нейросеть прошла все 56 листов подряд и нашла одиннадцать: остальные восемь спрятаны на планах этажей и потолков и в оглавление не попали. Тот, кто считает смету по оглавлению, теряет целые виды работ и не догадывается об этом.

Дальше пошла сверка. Итоговая таблица проекта разошлась с рабочими: по перегородкам разница больше чем в тридцать раз. Перечень напольных покрытий в двух местах разный, а стеклянные перегородки, установка дверей и окон и лепнина в итог не попали совсем. Плюс мелочи из-за которых потом появляются проблемы: ошибка в умножении, задвоенная позиция, объём, завышенный в десять раз, две строки без количества и пропущенный номер помещения.

Каждая цифра по отдельности правдоподобна, таблицы аккуратные, а человек к третьему часу чтения перестаёт замечать. У машины внимание не кончается на сотом листе.

Себя нейросеть тоже проверила: сложила площади по всем этажам и сверила с итогами, напечатанными в чертеже, пересчитала умножение в каждой строке, сверила количество дверей по строкам и по этажам. Сошлось до сотых долей.
Из настроек ничего экзотического: агентный режим Cowork, модель claude-opus-5 и один скилл для сборки таблиц Excel. Скилл - это сохранённая инструкция, которая превращает универсальную нейросеть в узкого специалиста и запрещает ей выдумывать данные.
На выходе один файл Excel из тринадцати листов: таблица работ, таблица материалов, перечень из четырнадцати спорных мест и все исходные таблицы проекта. Итоги стоят формулами: правишь одну цифру, пересчитывается всё остальное.
Час от начала до готового файла. Вручную это сводят несколько дней, а сверять листы между собой обычно некогда, поэтому такие расхождения и живут в проектах годами.