Американские исследователи из Реабилитационного центра в Роаноке научились с помощью ИИ по лайкам и публикациям в Facebook определять пользователей, которые имеют алкогольную, табачную или наркотическую зависимость. Об этом пишет MIT Technology Review. Максимальная точность программы при вычислении курения составила 86%, употребления наркотиков - 84%, алкоголя - 81%. Алгоритм тренировали на базах данных, собранных приложением психологических тестов myPersonality, в которых содержится информация о тысячах пользователей Facebook - об их публикациях, лайках и вредных привычках. Исследование показало, что пользователи, в постах которых часто встречаются нецензурная лексика, а также слова, описывающие секс и другие биологические процессы ("кровь", "боль") с высокой вероятностью имеют хотя бы одну из зависимостей. Публикации с лишними пробелами, многочисленными предлогами и словами "девушки", "женщины", скорее всего, принадлежат пользователям, злоупотребляющим алкоголем, в то время как слова