А вы попробовали YandexGPT 2? Яндекс вчера ее представил. Я вбила вопрос “Почему стоит выбрать карьеру в аналитике данных?” Не, ну а что, пусть расскажет.

И вот что он/она (наверно она, это же нейросеть) выдала:
Выбор карьеры в аналититике данных может быть привлекательным для многих профессионалов по следующим причинам:

1. Высокий спрос на специалистов: Аналитики данных и специалисты в области анализа данных востребованы во многих отраслях, включая IT, финансы, науку, производство и другие. Это обеспечивает широкие возможности для трудоустройства и карьерного роста.

2. Достойная оплата труда 💰: Аналитики данных обычно получают хорошую заработную плату, так как их навыки и опыт ценятся на рынке труда. Уровень дохода зависит от опыта работы, компании и региона, но в целом аналитики данных могут рассчитывать на конкурентоспособную зарплату.

3. Перспективы профессионального роста: Аналитика данных — это постоянно развивающаяся область, где специалисты могут совершенствовать свои навыки и знания, изучать новые методы и технологии, а также переходить на более высокие позиции, такие как руководитель отдела анализа данных, архитектор данных или директор по аналитике.

Сначала я посмеялась с аналититики. А если серьезно, то действительно есть высокий спрос. Самый большой спрос на мидлов и выше, если честно. Но и джуну реально найти работу. Я же в свое время нашла.
Оплата действительно достойная. Буду надеяться что с каждым годом она будет достойнее и достойнее. 😂 Насчет профессионального роста — в точку. Есть много направлений в аналитике и есть куда расти и в чем совершенствоваться .

В целом нейросетка права и я с ней согласна. Я бы еще добавила, что это еще и ИНТЕРЕСНО .
Ну и если Вам нужен какой-то знак или ментальный пинок, чтобы начать/продолжить заниматься или подредактировать резюме и выходить на рынок hh, то пусть этот пост будет таким знаком для вас . В сентябре наверняка будет больше вакансий после лета. Ну и с меня поддержка . Можете писать в комментах, на каком вы сейчас этапе своего пути!