Поставьте галочку,
если вы не робот

Думали, что выбирая светофоры и гидранты, вы просто доказываете свою человечность?
А кто-то построил на этом бизнес

и на самом деле это способ найти бесплатных разметчиков данных для техногигантов.
Капча - эталонный пример того, как превратить время юзеров в миллиардную прибыль

Капча это проверка, которая помогает сайту отличить человека от бота. Раньше это были картинки с искажёнными буквами, сейчас выбор светофоров, галочка «Я не робот» или вообще незаметный анализ поведения: как вы двигаете мышкой, как быстро кликаете, какой у вас браузер

Как всё началось
В конце 1990-х AltaVista уже использовала похожую проверку, чтобы защитить форму добавления сайтов от автоматических заявок. Боты тогда массово добавляли в поисковик ссылки на свои мусорные сайты, чтобы накрутить себе посещаемость. В начале 2000-х команда из Carnegie Mellon вместе с Yahoo формализовала подход и дала ему название CAPTCHA

Почему именно капча

Название CAPTCHA это жесткая аббревиатура: Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart, или Полностью автоматизированный публичный тест Тьюринга для различения компьютеров и людей. Создатели хотели, чтобы оно звучало как английское capture - захват, система захватывает в ловушку ботов и пропускает если вы живой человек

Гениальный хак
Луис фон Ан - гватемальский математик (и кстати один из сооснователей Duolingo) предложил научный метод, как отличить человека от машины.
Долгое время капча была просто забором от ботов и бессмысленной тратой времени для людей. Но в 2007-м Луис фон Ан создал reCAPTCHA. Он смекнул, что человечество тратит сотни тысяч часов в день на ввод букв, так почему бы не заставить их пахать на благо науки?
Они стали распознавать слова из старых книг и газет, которые не смог осилить сканер. reCAPTCHA помогла оцифровать архив The New York Times и улучшить распознавание сканов в Google Books!

Кто на этом зарабатывает сейчас
Сегодня это уже не про книги, а про данные для обучения беспилотных машин и карт.
Когда вы тыкаете в «велосипеды» или «мосты» в Google reCAPTCHA, задания с объектами могут использоваться для разметки и улучшения систем компьютерного зрения. Но конкретно назначение каждого клика Google не раскрывает

Есть и конкуренты: например, hCaptcha строит бизнес на разметке данных, когда ответы пользователей превращаются в обезличенные метки для ML-задач и передаются клиентам сервиса.
А вот Turnstile и SmartCaptcha стараются не показывать капчу всем подряд и оценивают риск по сигналам браузера и запроса, а задание показывают только при подозрении на бота

Для продакта капча это всегда мучительный компромисс между безопасностью и конверсией. Каждая такая проверка на пути юзера может срезать конверсию в регистрацию на 3-5%.
Но с приходом ИИ ситуация меняется и он решает классические методы капчи точнее и быстрее нас. Поэтому современные системы ищут не правильный ответ, а «человеческие косяки»: дрожание курсора, медленную реакцию и неидеальность. Если ты решил капчу слишком идеально, то для системы ты похож на бота

Короче, скоро мы будем скучать по картинкам с гидрантами и автобусами. Будущее за невидимым скорингом поведения, где ИИ оценит нас за такую человечную неидеальность

Что еще почитать по теме
Habr. История развития капчи
VC.ru. Как Google заработал миллиарды на нашем времени
Alice product. Кейс Duolingo: как зеленая сова захватила мир

Ciao! 💚

@alice_product
#кейсы