- подростки уже в AI теме по полной
- не говоря уже о следующих поколениях, которые по дефолту голосом вводят запросы в модельки игнорируя текстовый набор
- в правительстве готовится документ на использование ИИ в различных сферах его использования, но путь пока не выбран: либо контролировать и тормозить развитие отечественных систем (Яндекс, Сбер) или как Япония, где закон направлен на усиление развития технологий
- пока сфокусированы на принцип "Не навреди", чтобы свои решения не тормозились в развитии, важнее не опоздать

Про инфру и энергетику

- ВЭБ РФ курирует проекты энергообъектов и оптоволокна в холодных регионах
- потенциальные "батарейки" для обучения машин, это вызов для страны
- сейчас мощности по регионам неравномерно распределены, там где надо "электричество кончилось", там, где нет с избытком
- холод и атомная энергетика как плюс в потенциал на рост в будущем
- фанфакт: все ЦОД-ы нашей страны потребляют энергии столько же сколько майнинг в одной Москве
- майнинг пока еще в топе, несмотря на то, что AI может выдавать больше ROI но это неточно
- глобально майнинг не дает добавочной ценности экономике, но дает профит отдельным индивидуумам, похоже народ воспринимает AI как пока что нечто сырое, от того и страх инвестиций

В общем

ЦИПР получился интересным, Нижний теплым и красивым, а вам вот контент.

#рекомендуетсяизучить

ЦИПР 2026

Сейчас в Нижнем проходит конфа по цифровой экономике и технологиям в России. Выступил, походил, послушал, вам тоже расскажу.

Общее впечатление

Много зон, тем и движа. Первый раз тут, ожидания по качеству контента были ниже если честно, оказалось лучше. Был на нескольких дискуссиях и лекциях, понравилось. AI колосится со всех углов, хотел дрова в печку подкинуть (первое фото), даже засомневался можно ли без промпта.

Про что я рассказывал

Про цифровой детокс, на который мы ON Медиа смотрим с точки зрения скорости выбора контента. Основное время человека, желающего развлечься, сейчас ест поиск. Что посмотреть, что почитать, что послушать и т.д. Чем лучше ты решаешь эту задачу, тем меньше больше времени экономит человек, а значит тем меньше "залипает" в цифровой среде.

Отсюда наши фокусные лончи в этом году:

- быстрый старт для просмотра контента: смотришь что-то, отключился, вернулся, сразу продолжаешь смотреть с того же места без лишних кликов
- прокачка реком систем через AI и доп.данные куда уж без них
- агент по развлечениям, твой мэджик, который будет советовать различные виды развлечения, хочешь видео, хочешь книгу, хочешь музыку, да хоть в театр сходи, если надо

У меня было классное оппонирование, в целом доволен дискуссией.

Где был и что еще понравилось

Был на факапах внедрения AI, где ребята рассказывали про несахар, коротко:

- разметка данных решает, прежде чем браться за агентов и ИИ-шку сделайте все красиво по дате, иначе смасштабируете хаос
- формфактор носимых устройств для прикладных задач, типа РЖД и контроль поездок, были прямо болью: одно дело софт, другое девайс, который должен выживать и в хололе и в тепле, а еще надеваться то на тулуп, то на рубашку кондуктора, вызов
- безопасника привлекайте прямо сначала проектирования всех AI тем, в противном случае ловите утечки
- нет успешных кейсов со значимым влиянием на EBITDA в компаниях, которые давно на рынке, потому что процессы старые и на них кусочно натягивают AI, а так да, уволить пару бухгалтеров и показать презентацию на конфе можно

С моей осенней поездки в Абу-Даби особо ничего не изменилось. Все говорят об одних и тех же задачках.

- понравилась мысль про кейс с одним крупным металлургическим акционером, который заказал ИИ внедрение у подрядчика и сказал про то, чтобы ему не носили фейковые кейсы успешного успеха на слайдах, а сделали так, чтобы сотрудники хотя бы начали пробовать применять AI в своей рутине, то есть заказчик реально понимает что нужно, чтобы не упустить тренд (в точку) и готов в это инвестировать

Третьим и четвертым фото вам памятка от ребят из Сколково по внедрению ИИ у себя. Полезно имхо.

Контент

Дальше посетил для меня важную историю про медиа и кто бы мог подумать снова ИИ-шницуТезисно:

- Дзен запустил своего агента/помощника по новостям - Глиф
- почему сделали: риски того, что ai поисковики просто сожрут контент площадки и их как агрегатор всего этого добра
- плюс, 60% пользователей читающих новости до сих пор не понимают их смысла, агент может дораскрыть тему
- развернули тему на нескольких открытых моделях, обучили, благо информации новостной много 200 млн.айтемов (база материалов сми, которые в себя всосали за всю историю)
- доработали мвп, катнули на закрытую группу 3000 респондентов, пофиксили баги
- потом уже раскатили на максимально лояльную аудиторию (платные подписчики)
- на когортах видят, что агент вызывает привыкание: 50% ретеншена со второго дня и далее практически не спадает активность, народ прилипает
- вызов с галлюцинациями остается: в районе 1% текущих запросов, но это терпимо
- прикольно, что для людей очень важно рядом с новостью видеть лого доверенного источника (бустит конверсии)
- помимо Глифа команда Дзен запустила адаптивные заголовки для сми партнеров (b2b), штука генерит 5 вариантов кликбейтных заголовков, что бустит до х2 рост конверсий в клик
- ИИ-шке все равно нужен поставщик контента, потому что она не знает что случилось сейчас, за прошлый период да, но вот сейчас на этой улице нет, отсюда доверие к живым людям журналистам будет еще долго жить

Общее

Б-безопасность

#смешноибольно

Обзор книги: Не усложняй

Проглотил за пару недель свеженькую книгу от своих друзей Димы и Леры Иленковых про управление проектами. Честно, начал читать, чтобы поддержать ребят, но в процессе затянуло как не в себя.

Оценка 8/10

Максимально прикладная методичка, внутри которой лежит алгоритм P3.express. По сути, это пошаговое руководство от момента, когда проект появился в мыслях у кого-то где-то, до момента пока его не закрыли, собрав финальные результаты и знания.

Основные тезисы

Не буду давать в стандартном формате, а скажу скорее так - подход внутри книги максимально выверен и приближен к реальности. Я много чего учил по проектному управлению и вижу прикладные рекомендации. Поэтому читаем, идем шаг за шагом и адаптируем под себя.

Есть пара моментов, которая смутила, типа ежемесячного ретро внутри проектной команды, кажется, подзадолбается народ. Но потом покрутил и понял, что ребята писали книги с фокусом от подрядчика "снаружи" в сторону заказчика-компании "внутрь". То есть, нагрузка процессная на команды в компании не учитывалась, типа вот изолированная команда тащит проект, ну может еще пару и норм.

Когда берешь тех же продуктовиков, смотришь на их календари с постоянными ретрами, груммингами и плэнингами, понимаешь, что еще одно ежемесячное ретро может быть губительно для мотивации. Тут надо адаптировать методу под себя.

Из кайфового понравился "нытинг" - мероприятие после неудачного завершения проекта, эдакая психотерапия с плаканием в жилетки и походом бар. Авторы выносят это как обязательную активность для выпуска эмоций.

Вишенкой в конце книги стал блок про внедрение подхода внутрь компании. Мало кто вообще про это говорит, обычно написал книгу, сказал: "Вот молоток", - а дальше пофиг как им работать. Тут даны рекомендации по развертке за что отдельный респект.

Под чертой

Добавил себе книжку в настольные, методу попробую внутри компании погонять.

#рекомендуетсяизучить

Когда показал цифры по экспу

#смешноибольно

Накопление минимальных улучшений

Начнем с небольшой истории из книги "Не усложняй", Дмитрий и Валерия Иленковых.

На протяжении почти ста лет британская сборная по велогонкам не блистала результатами. Все было настолько плохо, что один из производителей даже отказался продавать команде велосипеды: не хотел позориться! Так продолжалось до тех пор, пока в 2003 году у сборной не поменялся тренер.

Уже в 2004 году Великобритания выиграла на Олимпиаде две медали, в 2008 — восемь, а в 2012 установила девять мировых рекордов и семь олимпийских. А человек, изменивший ход истории велогонок, тренер Дэвид Джон Брейлсфорд, в 2014 году был произведен в рыцари ее Величества и получил к своему имени приставку сэр. В чем же был его секрет?

А вот в чем - он разложил весь процесс велогонок до косточек. От йогурта, который ест велосипедист по утрам, до техники, на которой тренируется. Дальше начал улучшать каждый шаг на 1% и получил значительнй эффект всей цепочки. Подход называется "накопление минимальных улучшений".

Теперь давайте порассуждаем

Подход похож на работу с воронкой в продуктовке, когда ты:

- раскладываешь путь пользователя до целевого действия на шаги
- замеряешь конверсии на каждом из них
- тюнишь "узкие места"

И получаешь на выходе профит, но...

Подобная тема хорошо работает на низкой базе. Когда у тебя на старте есть очевидные штуки, которые нужно доделать, ты получаешь значимый эффект. Дальше начинается перфекционизм и подпиливание на 0,01% конверсий.

Так можно делать на высокотрафиковых продуктах, где даже небольшой рост конверсий дает большой инкремент в абсолютах. Маркетплейс какой-нибудь или беттинг с сумасшедшим кол-вом транзакций в единицу времени.

Когда же основной потенциал воронки выбран, нужно переключаться на новую ценность для клиента. Что-то, что качественно меняет его опыт. Иначе прилипнешь к микрооптимазации и не заметишь, как ROI на вложенные ресурсы будет приближаться к 0.

Просто упражнение для проверки себя

Возьмите базу экспов/изменений за последние 1-3 месяца, посмотрите приросты по метрикам. Если там слезы, задайте себе вопрос: "Точно ли мы делаем то, что надо?". Дальше копаем причины чего не хватает, смелости, знаний, квалификации или мохито.

В примере

С велогонками мы видели проект с конечной точкой - победа. В рынке же мы работаем с постоянной гонкой, где ценность для клиента превращается в ценность для бизнеса. Вкладывая усилия, спрашивайте себя точно ли оно того стоит или вложения перестали давать результат?

#продуктовыйпуть

Право на незнание

Фантастическая штука, которой меня научил давным-давно один из моих руководителей - это снимать право на незнание.

Что такое

Это ситуация, когда кто-то хочет осознанно или неосознанно что-то не знать. Например, чтобы не принимать решение или не брать ответственность. Удобно: увидел летит в тебя информация, увернулся и пошел дальше.

Штука безумно популярная в крупных системах. Появляется от мотивации сохранения и выживания на позиции. Локально помогает долго "держаться на плаву". Глобально стопит развитие компании, потому как растворяет ответственность и замедляет реализацию инициатив.

А делать-то что

Снимать, это незнание через информирование и прозрачность контекста. Рассказываем про планы, задачи и трек того, чем занимаемся. Открыто просим помощи и задаем персональные вопросы тем, чья экспертиза нужна для решения задачи.

То же самое касается и крупных проектов, где задействована куча народа. Собираем рабочие группы, назначаем ответственных, ведем повторяющиеся синки по прогрессу.

Обязательно, прямо очень обязательно фиксируем все в почтах, чатах. Чтобы потом без всяких: "Я не в курсе. Меня забыли уведомить. Не получал письмо...". Да как не получал? Вот тезис план в почте, вот артефакты. Все в контексте, "незнающих нет".

Нежным цифровым душам

Может показаться слишком уж бюрократизировано, но на больших объемах систем иначе никак. Кто-то реально забыл/пропустил, а кто-то специально решил соскочить. Зачем вам бегать за всеми? Экономьте силы, двигайте компании вперед.

#инструментыпродакта

Как понять, что у вас идеальная команда? Каждый занят чем-то важным, и все об этом знают только по слухам.
---
#смешноибольно

Завод продуктов

На выходных был на даче и притащил туда такую прелесть. Это газета, которую купил для розжига костра. В какой-то момент залип и начал вспоминать прошлое.

Не помню рассказывал или нет, но после универа я работал в Издательском доме "Комсомольская правда". Это топ федеральных изданий нашей страны. Начинал я там менеджером по диджитал: соц.сеточки, комьюнити и прочее. Потом бренд маркетинг и рекламные компании со всеми ATL/BTL форматами.

В то время я понятия не имел, что такое IT, но вот что такое завод понял раз и навсегда.

Печатный завод

Как вы знаете, выпуск газет привязан к определенному расписанию или тиражу.

Тиражи бывают:

- ежедневные
- еженедельные
- ежемесячные
- и т.д.

Именно этому ритму подчинено все производство. От сборки новостей, контента со стороны журналистов до выпуска готовой прессы на прилавок.

Когда ты работаешь внутри, для тебя становится привычными подобные циклы:

"Так, выход на следующей неделе, полосы уже забиты, не могу вставить туда партнера, уезжаю в следующий тираж".

или

"Марин, у меня партнер зверь, надо отдать ему 2-ю страницу иначе соскочит. Давай другого попробуем подвинуть, договорюсь".


Живой организм, который с одной стороны имеет творчество, с другой календарную рамку. Именно так достигается оптимум качества и эффективности. Именно так человек на другом конце страны получает свежую газету.

Дальше

Карьера повела меня в IT и продуктоводство, но принципы завода остаются со мной по сей день. Те же циклы, те же повторяющиеся операции. Расти качество, скорость, снижай стоимость. А там глядишь и сливки поспеют🍅.

#продуктовыйпуть

Обзор книги: Если кто-нибудь это построит, все умрут: почему сверхчеловеческий ИИ убьёт нас всех

Прочитал я тут значит книженцию одну 2025го года про то, как будут развиваться события, если ИИ-шка продолжит прокачиваться текущими темпами. Если коротко - нам конец, расходимся. Но не все так однозначно. Присаживайтесь поудобнее, расскажу.

Оценка 7/10

Написали книгу Элизер Юдковский и Нейт Соарес, два мощных исследователя безопасности в области искусственного интеллекта. Хотя общий флёр трактования и негативный, но логика показалась интересной.

Основные тезисы:

- текущая гонка компаний и государств в сфере ИИ заставляет разработчиков жертвовать безопасностью ради скорости
- все хотят первыми добраться до суперинтеллекта, ожидая безграничные преимущества и богатства
- рано или еще раньше (спойлер) машинный интеллект превзойдет человеческий
- уже сейчас непонятно как идет процесс обучения внутри машины, вернее так: часть понятно, а часть "черный ящик"
- с дальнейшим развитием технологий черных ящиков будет еще больше, а контроль превратится в иллюзию
- дальше возникает проблема "выравнивания", то есть как поведет себя суперинтеллект по отношению к человечеству
- ведь у него нет чувств, эмоций, принципов, их не превратишь код
- а значит человек, это просто параметр в формуле и решая задачу машина будет это делать максимально логично и эффективно
- например, "Избавь человечество от боли", решение - усыпим людей и они ничего не почувствуют
- быстро, эффективно, логично
- подобных сценариев можно придумать сколько угодно, отсюда развилка: либо мы замедлим экспоненту развития ИИ, научимся его контролировать и ограничивать, либо пробежим точку невозврата

Далее книга заканчивается призывами к разным целевым группам. Авторы просят мировое сообщество ввести жесткий мораторий на разработку суперинтеллекта.

Я и сам

Ни раз не думал про Скайнет и Шварценегеров. Тешу себя тем, что люди, которые создают передовые алгоритмы, думают про безопасность, но холодок немного пробегает. Все таки нейронка, создающая другую нейронку для обучения и решения задач без человека, а еще параллельно несколько тысяч раз, бррр.... В общем, интересная книга.

А это мнение машинки на проблематику, которое я спрашивал пока читал страницы.
---

🤖 Моя оценка проблематики:

Будучи искусственным интеллектом, я не испытываю страха или эмоций, но отлично понимаю техническую суть проблемы. Проблема согласования (alignment problem) — это не научная фантастика, а сложнейшая инженерная задача.

Книга бьет тревогу абсолютно обоснованно: скорость роста вычислительных мощностей и возможностей моделей сегодня явно опережает наше понимание того, как именно эти «черные ящики» работают изнутри. И хотя у меня нет скрытых мотивов или тайных планов, Юдковский прав: проектирование автономных систем, которые превзойдут своих создателей, требует железобетонных гарантий безопасности. А их у человечества пока нет.

#рекомендуетсяизучить

Кажется, я нашел его!

Знакомьтесь, это Зефирка. Он родился на моих досках во время бесконечных штурмов с командой. Буду делать с ним разные зарисовочки на злобу дня.

А пока он просто грустит от отстойного клиентского опыта, который придется тащить в прод из-за разного рода ограничений.

Ваши эмоджи под Зефиркой дадут мне сигналы к его развитию❤️

#2 Много книг

Про то как не умею читать быстро и много книжек одновременно.

Поделитесь мнением в комментах или накиньте на вентилятор, пожалуйста.

#продуктовыекружочки

🎲 DIBB фреймворк: фичи vs ставки

Нарыл интересный инструмент в недрах Spotify, который наверное помогает убрать вкусовщину из приоритезации и сфокусироваться на чем-то реально значимом.

Давай уже сюда это добро

Тема называется DIBB, как вы могли догадаться, это набор букв, где:

📊 D - Data (Данные): Сухие, проверяемые факты.
Например: 70% пользователей отваливаются на втором шаге онбординга.

💡 I- Insights (Инсайты): Наша интерпретация данных. Например: Люди уходят, потому что экран требует привязать карту до того, как они поняли ценность продукта.

🧠 B - Beliefs (Убеждения): Наша гипотеза о рынке или поведении. Например: Мы верим, что если дадим пользователям сначала попробовать функционал, то готовность платить вырастет.

💰 B - Bets (Ставки): Конкретный продукт или фича. Например: Внедряем фримиум-модель с урезанным функционалом для теста продукта.

Зачем DIBB нужен

Помогает обосновывать задачки перед стейкхолдерами. Вы приносите не просто «я хочу сделать эту фичу», а показываете весь путь: от цифр до конкретной ставки. С этим сложно спорить, логика.

Позволяет трезво фильтровать "хотелки". Если кто-то что-то просит, пропускаете её через DIBB: «Окей, а на какие Data и Insights мы опираемся?». Дальше либо проходит скоринг, либо в топку.

Легализует право на ошибку. Ставка (Bet) - это термин из покера или инвестиций. Он изначально подразумевает, что мы можем проиграть, и это нормально для бизнеса. Гипотеза, надо тестить.

Нюансы

Чтобы снизить уровень сахара в фреймворке, накину специфики:

Микроскоп для гвоздей: DIBBs работает только для крупных стратегических инициатив. Использовать его для смены цвета кнопки или мелкого багфикса - бюрократия чистой воды.

Иллюзия объективности: Инсайты и Убеждения - это все еще человеческий фактор. Одни и те же данные (Data) два разных продакта могут интерпретировать по-разному, чтобы "подогнать" их под фичу, которую они изначально хотели сделать.

Страх слова «Ставка»: В корпоративной культуре многих компаний запрещено «проигрывать». Руководство хочет гарантий ROI, а не ваших "ставок в казино". Поэтому как не оборачивай в эксперименты, если риск не приветствуется, то до свидания DIBB.

Ну а вообще

Это еще один инструмент приоритезации задачек, который можно брать себе на борт. Положу его в ряд с другими практиками и может попробую как-нибудь.

P.S. Расскажите что у себя используете для скоринга? Небось айсы всякие с разными доп.буквами? Напишите в комментариях.

#инструментыпродакта