Я обучаю школьников (и не только) математике. Я уверен, что время, когда математике обучает человек, пусть и с любыми инструментами, подходит к концу. Естественно, я про какой-то оптимум, который будет массовым. Т. е., конечно, останутся элитные преподаватели — люди, но это будет более маркетинг, чем реальная польза или отдельные неподчиняющиеся правилу случаи.

Это произойдёт, с моей точки зрения, двумя путями: деградация и повышение эффективности. Боюсь, что существенная часть людей не сможет бороться с соблазном локальной оптимизации и выберет не думать сейчас, а значит, не думать вообще. Такие потребители не будут требовать качественного образования. Такие запросы будут легко закрыты "цифрой". С другой стороны, рост возможностей ИИ закроет и другую часть потребителей, которым по каким-то причинам удалось сохранить представление и, соответственно, требования о надлежащем уровне образования.

Существенно от первых двух категорий будут отличаться те, кто требует уровня образования по каким-то причинам всегда выше, чем может предоставить ИИ. Т. е. это не те, кто снижает требования к качеству знаний и даже не те, кто оставляет его неизменным и не те, кто его поднимает, а те, кто поднимает его быстрее, чем растёт уровень прогресса. Это самая интересная категория. Думаю, что это именно те, кто корректно используют ИИ. Т. е. те, кто понимают его место, роль, влияние на человека и смогли адаптироваться к этому влиянию. Это именно те, кто надел кроссовки в бегстве от тигра. Это не значит, что они его не используют. Используют и очень интенсивно, но это не сказывается негативно на них. Ровно как доступ к дешёвым калориям не сделал всех толстыми, неограниченный доступ к развлечениям не сделал всех подверженным, например, компьютерным играм и т.д.

Как сделать так, чтобы можно было учиться очень дёшево с ИИ и ничего при этом не терять? Вам нужно использовать его для решения задач вне области Вашей экспертизы. Другое дело, что область экспертизы у всех необратимо сместится. Например, учителям нужно не уроки проводить, а развивать, например, науку о сравнении методологий обучения. Очевидно, это сейчас могут и хотят делать не все, кто кого-либо обучает.

Как понять, куда сместить экспертизу? Она сместится в сами предметные области и их структуру, оставляя все "вычислительные" задачи машине. Очевидно, что потребуются "тренажёрные залы для мозгов", куда нужно будет "ходить", чтобы простая "вычислительная" часть мозгов, которая — необходимый фундамент для более совершенной части, просто не атрофировалась. Ровно как нужно, чтобы тело, на котором сидит голова, не осталось без мышц.