Благодаря переводу модерации на ИИ Ozon сэкономит около 9 млрд рублей в ближайшие два года.

Сейчас нейросети проверяют 96% контента, а к 2026-му этот показатель вырастет до 99,5%. Технологии также улучшили переводы (92% — эталонного качества) и персонализацию: выдача на главной стала приносить в 5,5 раза больше заказов.

Следующий шаг — запуск ИИ-консультанта для сравнения товаров.

Все мы в четверг немного Ваня: держимся, завтра уже пятница.

Ох уж эта автoкоррекция.

Спасибо, что мотивируешь...

?Наблюдение из района офисов Райфайзен Банка, Альфа Банка, МТС

Странный объект — кровать с айдентикой «MAGNIT TECH». Выглядит необычно, но пока непонятно, что это:

- Часть рекламной кампании

- Тестовый формат взаимодействия с клиентами

- Или просто эксперимент

Ждем продолжения??

??Хотите начать карьеру Data Scientist? Освойте методы ансамблирования ML

Чтобы понять, как добиться высокого качества предсказания в машинном обучении, присоединяйтесь к открытому вебинару 8 сентября в 18:00 МСК! На уроке мы разберем ключевые методы ансамблирования моделей, которые использует каждый Data Scientist: Бэггинг, Random Forest и Градиентный бустинг. Эти методы помогут вам повысить точность ваших моделей и научиться их эффективно применять в реальных задачах.

После занятия вы будете уверенно работать с ансамблями моделей на Python и знать, как применять их на практике для получения лучших результатов.

?? Присоединяйтесь и получите скидку на курс «Machine Learning. Basic»: https://otus.pw/ocY0/

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Путь джедая: как создать световой меч и не сойти с ума

На Хабре вышел необычный пост: инженер из команды умных устройств Яндекса рассказал о том, как он работал над нетривиальным запросом — сделать электронику для кастомного светового меча в духе культовой саги «Звездные воины». Звучит забавно, однако на деле такое проектирование оказалось сложной инженерной задачей.

Меч должен реагировать на удары и взмахи, издавать звуки, вспыхивать при попадании бластера и при этом адекватно питаться от аккумулятора. Здесь поднимаются и вопросы безопасности зарядки, и отображение уровня заряда, и работы с аудиоданными.
Чтобы не вышло нечто громоздкое, от сборки из готовых модулей пришлось отказаться, автору пришлось проектировать собственную плату. Она должна была объединить управление подсветкой, звуком, хранение данных, сенсоры движений и чего только не. Плюс — нужно было создать отдельный алгоритм для распознавания ударов, вращений и даже переходов между ними.

В статье автор подробно описал, как он решал все эти задачи и удалось ли вообще довести проект до конца. Казалось бы, «игрушка», а на деле нетривиальная инженерная головоломка.

История для чтения. Enjoy!