Пришла пора поста про то, а что мы тут обсуждаем.

Серьезный разговор про ИИ невозможен, если не понимать, что означает этот термин. Можно часто встретить распространенное мнение, что роботы это и есть ИИ (а это не так!). Робототехника - это про разработку автоматизированных технических систем. Роботы разного уровня развития существуют уже очень давно, что не означает, что в них есть ИИ. ИИ это скорее "мозг", который может иметь механизированную оболочку. А может и не иметь.

Но что больше осложняет ситуацию - мир так и не пришел к единому мнение, а что такое ИИ. Из-за этого каждая страна может трактовать этот термин как считает нужным, а на международном уровне эксперты просто тонут в переговорах, лишь бы согласовать какой-то документ, связанный с ИИ.

Самым явным примером подобных разночтений является машинное обучение (ML - не прямое решение задачи, а обучение специальной программы решениям множества сходных задач, на основании которых будет выработан механизм решения всех задач подобного типа). Этот подход относят к классу методов ИИ, но при этом западная литература часто упоминает ML как самостоятельное явление, наравне с ИИ. А в русскоязычной литературе ИИ это общее определение ряда технологий и методов.

У нас официально закреплено такое определение: ИИ – комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека. Комплекс технологических решений включает в себя информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение (в том числе, в котором используются методы машинного обучения), процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений.

Таким образом, когда мы говорим про генеративные нейросети, компьютерное зрение, языковые помощники, чат-ботов и подобное (смотрите картинку к посту) - мы говорим про ИИ.

#aihow