Дефицита ИИ-навыков в России почти нет. Проблема в другом

Исследование ВШЭ развенчивает популярный тезис о «катастрофической нехватке» специалистов с ИИ-компетенциями. Реальность, как обычно, интереснее.

Избыток встречается чаще дефицита.

Навыками работы с ИИ владеют 37,5% занятых, но необходимы они только 4,9%. Если работа требует ИИ-компетенций, в 73% случаев у работника ровно тот уровень, который нужен. У трети занятых уровень владения даже превышает требования работодателя.

Массового дефицита нет. Базовые навыки в значительной степени уже удовлетворены — дефицит здесь всего 6%.

Но зоны реального дефицита всё же есть.

Чем выше требования — тем заметнее нехватка. При среднем уровне дефицит испытывает каждый пятый (20%), при продвинутом — почти каждый четвёртый (24%).

Самая большая проблема — переход от бытового использования к профессиональному. Работа требует среднего уровня, а человек освоил только базовый. Это разрыв между «умею пользоваться чат-ботом» и «понимаю логику алгоритмов, работаю со специализированными инструментами и корпоративными данными».

Вторая зона — нехватка продвинутых компетенций у самих айтишников. Специалист уверенно пользуется ИИ, но для разработки и внедрения решений ему не хватает фундаментальной подготовки.

По интенсивности дефицита лидируют айтишники (специалисты по ИКТ — 4,7%). Но по абсолютному вкладу в общий дефицит картина другая:

образование (учителя, преподаватели) — 15,5%. ИИ массово используют школьники и студенты, и педагоги вынуждены догонять;
бизнес и администрирование (финансисты, бухгалтеры, HR, маркетологи) — 12,2%;
специалисты по ИКТ — только 10,4%.

Основной запрос на ИИ-навыки формируют не программисты, а педагоги и офисные работники. ИИ становится технологией общего назначения и выходит далеко за пределы ИТ-сектора.

AI для бизнеса