Ни GenAI единым: математика для систем управления нефтегазом

Пока все носятся с чат-ботами, в промышленности ИИ решает другую задачу — находит оптимальные решения там, где тысячи ограничений и взаимосвязей.

Российская компания HiveMind AI развивает систему интегрированного планирования «ИИ-Канторович», в основное которой (внезапно!) не генеративный ИИ, а математическая оптимизация (MILP).

AI/ML-инструменты идут надстройкой.

Система рассчитывает оптимальный сценарий работы предприятия — что производить, как загружать мощности, как выстраивать логистику.

Конкретный кейс — нефтяная корпорация из ТОП-3:

Три НПЗ, более 300 связей между объектами, пять видов транспорта, около 60 видов продукции, порядка 1000 событий планирования.

Планирование занимало 2–3 дня вручную — стало 2–4 часа. Простые перерасчёты — практически мгновенно сократили простои вагонов и логистические расходы.

Управление реальными производственными, логистическими и инфраструктурными системами — путь, по которому уже идут Китай, США, страны Ближнего Востока и Казахстан, создавая собственные платформы управления промышленностью.

Для России с её ограниченным доступом к зарубежным решениям — это вопрос не хайпа , а устойчивости.

AI для бизнеса