ИИ разделил рынок труда на две части

PwC проанализировала более миллиарда вакансий в 27 странах.

Главный вывод: ИИ делит рынок труда на два трека.

«Профессионализированные» роли (радиологи, рекрутеры) — где ИИ автоматизирует рутину, а человеческая экспертиза становится только важнее.

Они растут вдвое быстрее, чем «демократизированные» роли (менеджеры IT-сервисов, медицинские секретари) — где ИИ просто упрощает выполнение задачи. Зарплаты в первой категории растут на 42% быстрее.

Компании, активно использующие ИИ, нанимают быстрее (52% против 36%) и платят больше (рост зарплат 24% против 17%), чем менее ИИ-ориентированные конкуренты.

Джо Аткинсон, глобальный директор PwC по ИИ:

Компании с наибольшей отдачей от ИИ используют его для усиления человеческой экспертизы, а не просто для автоматизации. Именно поэтому они отрываются по продуктивности и росту.

Топ-20% компаний, наиболее экспонированных к ИИ, показали рост производительности труда на 163% относительно 2018 года — почти в пять раз выше, чем у остальных ИИ-ориентированных компаний.

Вакансии, требующие конкретных ИИ-навыков, растут почти в 8 раз быстрее общего рынка труда (69% против 9%).

Надбавка к зарплате за ИИ-навыки достигла 62% (была 57% год назад). В отдельных отраслях, например в потребительском секторе, надбавка доходит до 118%.

Самое неожиданное — про junior-позиции.

В США позиции начального уровня, наиболее подверженные ИИ, в 7 раз чаще требуют традиционных «senior»-навыков — лидерства, креативности, умения работать с людьми. Такие вакансии выросли на 35% с 2019 года, в то время как остальные junior-позиции сократились на 10%.

Пит Браун, глобальный лидер PwC по работе с персоналом:

Традиционная связь между опытом и экспертизой меняется. ИИ убирает часть рутинной работы, которая раньше служила своеобразным “учением”, и одновременно повышает требования к суждению, лидерству и адаптивности на гораздо более раннем этапе карьеры.

AI для бизнеса