Сегодня хотим подробнее рассказать о задаче, которую предстоит решить в ходе Brand Analytics ML Contest

В социальных сетях постоянно публикуются посты на различные темы - практически всегда пользователи этих соцсетей могут оставить комментарий под той или иной записью. Часто, комментарии связаны с темой той или иной публикации, могут быть обычным спамом.

Задача
Реализовать решение, способное генерировать текст суммаризации комментариев под каждым постом.

Входные данные
Файл в формате .jsonl с постами и комментариями, а также мета-информацией. Данные в файле
не структурированы, участникам в первую очередь необходимо будет связать комментарии и посты по внешним идентификаторам, которые указаны в качестве отдельного поля каждого объекта исходного файла.

Стек
Ограничений по стеку технологий нет, но предпочтителен стандартный набор современного DS/ML: Python.

Что будут оценивать
- Качество решения
- Ресурсоэффективность решения
- Скорость работы
- Предпочтительны решения, способные эффективно работать на CPU, допускаются решения с работой на GPU.

Регистрируйтесь и разрабатывайте лучшее решение!