Никогда не научиться: новая угроза эпохи медицинского ИИ

В Nature Medicine вышла необычная статья. Ее авторы утверждают, что главная опасность ИИ для врачей — это вовсе не «дескиллинг» (утрата навыков), а принципиально новый феномен — never-skilling, то есть ситуация, когда будущий врач так и не приобретает фундаментальные навыки клинического мышления, потому что с самого начала обучения слишком полагается на ChatGPT и другие ИИ-системы.

Авторы предлагают различать три риска:

- Deskilling — опытный врач постепенно теряет навыки из-за постоянной опоры на ИИ.
- Mis-skilling — врач усваивает ошибочные знания, без критики принимая неверные рекомендации модели.
- Never-skilling — самый опасный вариант: базовые компетенции вообще не успевают сформироваться. AI-induced never-skilling in medical education.pdf

Интересно, что прямых доказательств существования never-skilling в медицине пока нет. Авторы честно это признают. Но они ссылаются на теории обучения и первые эмпирические сигналы из других областей. Например, исследования показывают, что постоянная помощь ИИ может создавать иллюзию компетентности: человек успешно решает задачи с ИИ, но резко теряет эффективность, когда помощника отключают.

Особенно любопытно сравнение с предыдущими технологиями. Томографы, лабораторные анализы или электронные истории болезни меняли работу врача, но не заменяли сам процесс мышления. Генеративный ИИ впервые способен пройти практически всю диагностическую цепочку самостоятельно. Авторы называют это не переносом когнитивной нагрузки, а ее подменой.

При этом статья вовсе не призывает отказаться от ИИ. Наоборот, предлагается трехэтапная модель обучения:

Сначала студент должен освоить клиническое мышление без ИИ.
Затем — учиться критически анализировать ответы ИИ, искать его ошибки и понимать границы применимости. И только после этого переходить к полноценной совместной работе человека и ИИ в клинической практике.

На мой взгляд, значение этой статьи выходит далеко за пределы медицины.

Сегодня практически во всех интеллектуальных профессиях возникает один и тот же вопрос: что должен сначала научиться делать человек самостоятельно, прежде чем передать задачу искусственному интеллекту?

Возможно, именно ответ на этот вопрос станет одной из главных задач образования ближайших лет. И проблема never-skilling вполне может оказаться не медицинской, а универсальной — для программистов, инженеров, ученых, юристов и всех, чья профессия строится на мышлении, а не только на получении правильного ответа.

https://www.nature.com/articles/s41591-026-04438-y