Рекомендательные системы начинают собирать картину целиком — Т-Банк дропнул в открытый доступ фреймворк для систем персонализации Perseus

Он объединяет все действия юзеров из разных сервисов в одну последовательность, чтобы рекомендации учитывали весь опыт клиента в экосистеме, а не только историю в одном сервисе. Например, это даст релевантные рекомендации даже в новом сервисе, где пользователь ничего не покупал. После внедрения фреймворка в экосистему Т-Банка качество рекомендаций выросло на 3-17% в зависимости от задач, а точность рекомендаций для первого заказа увеличилась на 10%. По словам команды, собрать модельку можно буквально за один вечер — готовишь данные, пишешь небольшой конфиг, все остальное Perseus берет на себя.

В общем, теперь бананы найдут вас сами