Миллиард перспектив
Я часто говорю, что люблю расширять перспективы, изучая принципы разных наук или смотря фильмы и читая художественную литературу. Поэтому мне особо понравился недавний research, как ребята сгенерировали 1 млрд персон на основе инфы в вебе и назвали его - Persona Hub.
Для чего можно использовать эти персоны?
1) Генерировать персонализированные тексты - например, я люблю рассказывать, как подрабатывал репетитором по экономике и адаптировал экономические термины к подопечному, i.e. обьяснял постоянные и переменные затраты в макияжном салоне, который студентка хотела открыть. В работе ребята приводят кейс с генерацией математических задач с учетом персоны (см скриншот)
2) "подкручивать" промпты к LLM - в работе авторы заявляют, что после подкрутки промпта маленькие LLM по математике показывают уровень gpt-4-turbo
3) конечно же, дополнять свой продуктовый ресерч
4) NPC в играх и тп
Пока ребята зарелизили только 200K персон, которые можно посмотреть тут, но вот вам парочка примеров:
- A product manager at a startup who values their input and collaborates on beta testing
- An ambitious product manager who bridges the gap between the technical and the commercial aspects of drug development
- A technology startup founder in need of reliable electronics components for their product development
Мне особо зашла идея persona-to-persona у них: суть в том, что некоторые персоны недостаточно представлены в вебе (например, попрошайка на улице, или ребенок), поэтому они предполагают, что те, с кем близко связаны эти люди, скорее всего хорошо описывают эту персону (см. скрин)
Я почему-то подумал сразу про продажи и тестирование продукта:
- тестирование: иногда в тестах не хватает diversity персон, и можно было бы генерировать таких персон, и от их имени генерировать сценарий тестирования, особенно в b2c, где у тебя не только нет доступа к персонам, но и нет четкого представления какие они могут быть
- продажи: с продажами я аккуратно отношусь, но когда нет возможности заранее изучить собеседника, то это может стать неплохой стартовой точкой, чтобы продумать (проверяющие) вопросы и сценарий
Важный пункт про будущее: пока они сделали не супер детализированные персоны, например они не учитывают предпочтения, бекграунд и тп —> они планируют отработать этот пункт в будущих версиях. Цель - сделать описания персон а-ля wikipedia биография реального человека
Я часто говорю, что люблю расширять перспективы, изучая принципы разных наук или смотря фильмы и читая художественную литературу. Поэтому мне особо понравился недавний research, как ребята сгенерировали 1 млрд персон на основе инфы в вебе и назвали его - Persona Hub.
Для чего можно использовать эти персоны?
1) Генерировать персонализированные тексты - например, я люблю рассказывать, как подрабатывал репетитором по экономике и адаптировал экономические термины к подопечному, i.e. обьяснял постоянные и переменные затраты в макияжном салоне, который студентка хотела открыть. В работе ребята приводят кейс с генерацией математических задач с учетом персоны (см скриншот)
2) "подкручивать" промпты к LLM - в работе авторы заявляют, что после подкрутки промпта маленькие LLM по математике показывают уровень gpt-4-turbo
3) конечно же, дополнять свой продуктовый ресерч
4) NPC в играх и тп
Пока ребята зарелизили только 200K персон, которые можно посмотреть тут, но вот вам парочка примеров:
- A product manager at a startup who values their input and collaborates on beta testing
- An ambitious product manager who bridges the gap between the technical and the commercial aspects of drug development
- A technology startup founder in need of reliable electronics components for their product development
Мне особо зашла идея persona-to-persona у них: суть в том, что некоторые персоны недостаточно представлены в вебе (например, попрошайка на улице, или ребенок), поэтому они предполагают, что те, с кем близко связаны эти люди, скорее всего хорошо описывают эту персону (см. скрин)
Я почему-то подумал сразу про продажи и тестирование продукта:
- тестирование: иногда в тестах не хватает diversity персон, и можно было бы генерировать таких персон, и от их имени генерировать сценарий тестирования, особенно в b2c, где у тебя не только нет доступа к персонам, но и нет четкого представления какие они могут быть
- продажи: с продажами я аккуратно отношусь, но когда нет возможности заранее изучить собеседника, то это может стать неплохой стартовой точкой, чтобы продумать (проверяющие) вопросы и сценарий
Важный пункт про будущее: пока они сделали не супер детализированные персоны, например они не учитывают предпочтения, бекграунд и тп —> они планируют отработать этот пункт в будущих версиях. Цель - сделать описания персон а-ля wikipedia биография реального человека
👍 28
❤ 12
194 5.5K
Обсуждение 0
Обсуждение не доступно в веб-версии. Чтобы написать комментарий, перейдите в приложение Telegram.
Обсудить в Telegram