Свежий взгляд на вопрос: как AI повлияет на нашу работу?

Ключевой тезис в нескольких пунктах:
1) Работы (jobs) состоят из задач (tasks); задачи не независимы, а комплементарны
2) Автоматизация какой-то задачи в джобе с качеством не хуже человека приводит к росту производительности (↑) и росту выхлопа (output↑), а значит снижению себестоимости (↓)
3) Более того, из-за того, что часть задач автоматизирована, человек больше фокусируется на тех, что не автоматизированы, и это приводит к еще большему росту производительности и снижению себестоимости
3) Если спрос на этот аутпут эластичен, то себестоимость ↓ —> цены ↓ —> спрос ↑
4) И тогда таким сотрудникам платят больше, потому что они больше ценности приносят компании (с одним "если", описанным ниже)

Но есть еще интересный аспект:
1) Задачи комплементарны; разные работы состоят из разного количества комплементарных задач —> вводим понятие "размерности" работы (job dimensionality)
2) Какие работы, при прочих равных, организация будет стремиться автоматизировать: с высокой размерностью (много комплементарных задач) или низкой? Например, сравним фаундера с BDR (обрабатывает входящие заявки с сайта)
3) Логично предположить, что с низкой, потому что такую работу легче автоматизировать (меньше задач для автоматизации, меньше вложений, меньше побочных эффектов из за связности задач), а значит полностью высвободить ресурсы.
4) Поэтому хуже всего придется профессиям, где в основном работы с низкой размерностью

Конечно, можно привести условия, в которых эти логические цепочки ломаются:
1) можем ли мы вообще автоматизировать задачу, входящую в низкоразмерную работу?
2) насколько конкурентна среда, чтобы владелец бизнеса предпочел больше платить сотруднику, а не забрать себе весь профит из за повышенного спроса
3) действительно ли высвободившееся время сотрудника приведет к росту фокуса и повышению качества выполнения остальных задач? и тп

но глобально мне зашла перспектива размерности задач; в моей системе размышления по теме ее точно не было —> рекомендую прочитать

P.S. Кстати, открыл 2й поток ai native product team - пересобрал его по результата 1го и общего интереса к TeamOS