🧠 Разработан новый метод диагностики неврологических расстройств с помощью искусственного интеллекта

Специалисты РЭУ им. Г.В. Плеханова и НМХЦ им. Н.И. Пирогова создали алгоритм анализа ЭЭГ, который не только выявляет эпилептические приступы с высокой точностью, но и объясняет свои решения.

В чем суть?

Современные нейросети часто работают как «черный ящик» — врачи видят результат, но не логику. Новый метод впервые адаптирует «объяснимый» ИИ под электроэнцефалографию. Алгоритм указывает, какие именно зоны коры головного мозга и частотные диапазоны стали решающими для диагноза, визуализируя это в виде тепловых карт.

Почему это важно?

Врач может проверить логику ИИ и доверять результату.
Метод подтвердил известные нейрофизиологические механизмы эпилепсии и выявил новые биомаркеры — например, роль высокочастотного гамма-диапазона (ранее считался помехами).
Лучший результат показала гибридная нейросетевая архитектура.

Перспективы

Подход может быть адаптирован для диагностики других неврологических и нейродегенеративных заболеваний.

МАХ | ВК | ДЗЕН