🤖 Нейросеть в «Панораме» теперь видит высоту: как матрицы решают проблему «серых пятен»

В КБ «Панорама» вышла версия 2.0.0 комплекса автоматического распознавания «Panorama Vision». Ключевое изменение - нейросеть научилась учитывать не только цвет снимка, но и рельеф местности.

Раньше алгоритм работал только с ортофотопланами. Если здание и асфальт рядом имели одинаковый серый оттенок, контуры «слеплялись». Теперь в задачи «Автоматическое распознавание снимков» и «Поиск незарегистрированных объектов» добавлена возможность подключать матрицы высот (цифровые модели рельефа).

Матрица передается на сервис вместе со снимком как дополнительный слой информации. Нейросеть анализирует оба источника одновременно. Это дает два практических результата:
1. Уточнение контуров. Границы зданий теперь определяются четче, даже если объекты сливаются по цвету и текстуре с фоном или соседними постройками.
2. Расчет высоты. Система автоматически вычисляет относительную высоту здания над уровнем прилегающей поверхности. Значение записывается в семантику объекта (атрибут RelativeHeight) и может использоваться для построения 3D-моделей или актуализации карт.

При этом модель работоспособна даже при отсутствии цветных снимков — только по матрицам высот.

Дополнительно улучшена постобработка: внедрен механизм «водораздела», который автоматически разделяет здания, соединенные на маске узкими перемычками. Это снижает количество ошибок при векторизации.

Подготовить исходные данные для нового режима можно в программе «Панорама Фото» — она формирует ортофотопланы и матрицы высот по материалам аэрофотосъемки с БПЛА. Чтобы активировать функцию, достаточно включить параметр «Рассчитать высоту» при создании заявки.

Таким образом, «Panorama Vision» 2.0.0 превращается из инструмента распознавания плоских объектов в систему, понимающую трехмерную структуру застройки. И для этого не нужны дополнительные данные, только те же снимки, но теперь с их высотной составляющей.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

MАХимально на связи
подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure