Собрал полный гайд по LLM-скиллам для новичков

Сегодня работал над обновлением материалов лекций по ИИ-делегированию для текущего потока буткемпа. Одним из блоков, который я решил серьезно обновить, стали как раз таки материалы по скиллам для ИИ-агентов. Засел именно за них потому что был большой запрос и от ребят на потоке, и в целом, мне завалили личку с просьбами сделать такой материал. Все просто дуреют с этой прикормки 😁

Мое отношение к скиллам можно было бы описать известной фразой Тинькова: “Я это не понимаю, мне это не интересно” 😅 Шучу, конечно. На самом деле этот концепт я использую в работе уже пару лет. Изначально люди делали в том же Cursor инструкции со ссылками на соседние файлы. А еще полтора года назад я учил ребят пользоваться скиллами в AnythingLLM - по сути, скиллы в их текущем виде появились там еще тогда. Сейчас Anthropic забрали себе всю славу их создателей, хотя на деле это не так.

Что есть скилл?
В скиллах нет абсолютно ничего нового. По своей сути, это просто структурированный промпт с продвинутым управлением контекстом. Мы берем огромный системный промпт, дробим его на части и перестаем постоянно перегружать модель всем подряд.

Когда это реально нужно?
Зачастую для базовых задач с головой хватает просто написать хороший промпт для своего ассистента. Но скиллы отлично работают, если у вас:
• Сложные workflow и многоэтапные задачи.
• Стандартизированные задачи, которые очень часто повторяются.
• Оркестрация и связки, когда нужно получить результат от одного агента и передать в другой.

Как собирал гайд
Материал компилировал на базе собственных знаний и открытых источников. И, чисто из исследовательского интереса, попробовал сделать эту задачу с помощью Perplexity Computer. В целом, сам компьютер справился неплохо, правки суммарно вносил 4 раза, т.к. слишком он сложный язык изначально использовал. Если бы всё делал руками, потратил бы гораздо больше времени, а так - справился примерно за час.

Что внутри и как использовать:
Собирал всё это добро для своей группы, но раз запрос на тему большой - делюсь с вами.
• Сам PDF-гайд - берите, читайте, изучайте, используйте.
• Тетрадка в NotebookLM - закинул туда все ресурсы, упомянутые в гайде. Можете прямо там задавать вопросы ассистенту по тому, что и как делать.
• Внутри гайда сделал небольшую подборку готовых скиллов, которые тестил сам.
• Добавил крутые скиллы Саши Полякова.
• Оставил ссылочку на ресурс neuraldeep.ru (спасибо Валере)- отличный открытый каталог со скиллами для русскоязычных сервисов.

Забирайте и пользуйтесь!

🚀 Влад Корнышев про AI и создание AI-продуктов