Хотите понять реальный уровень развития ИИ? Вам нужно заболеть

В последнее время нам всем кричат про автономных агентов, скорый AGI и то, как нейросети заменят нас всех. Но чтобы понять, где на самом деле находится индустрия и чего стоят все эти технологии, нужно оказаться в ситуации, когда твой собственный мозг работает на 20% мощности.

Как и многие целеустремленные люди, я планировал начать 2026 год максимально продуктивно. Спорт, режим, продолжение проектов, начатых ранее, запуск новых инициатив. Но, как это часто бывает, вмешался случай. Возвращаясь с отдыха 4 января, я застрял из-за отмены рейса и где-то в пути подцепил лютый вирус.

Итог: первая неделя - полный аут, вторая - режим ограниченной функциональности (день рождения с температурой - то еще удовольствие), и вот сейчас, на третьей неделе, я только пытаюсь вкатиться обратно, все еще ощущая последствия болезни.

Естественно, в голову пришла очевидная мысль: раз я не в форме, пусть поработает ИИ. Самое время делегировать задачи LLM и агентам, о которых мы так любим рассуждать.

И вот тут ты осознаешь всю тщетность бытия и реальную цену хайпа.

Когда тебя три недели колошматит от температуры, кашля и слабости, когда фокус держится от силы 15 минут, становится кристально ясно: любая LLM, любой агент - недостаточно умны и абсолютно не автономны.

Ты пытаешься сделать элементарные вещи, которые в здоровом состоянии щелкаешь как орешки. Но модель не справляется. Даже взять этот пост: обычно я кидаю в LLM черновик и прошу структурировать, сейчас я надиктовал содержание, а модель упустила кучу важного. Решение задачи потребовало 3 промпта, вместо 1. LLM требует уточнений, она просит данные, она ждет, что ты подумаешь за нее.

Я всегда работал в коллаборативном режиме с ИИ. Но этот режим работает только тогда, когда у тебя есть силы быть ведущим. Когда ты сам проседаешь, когда тебе сложно держать контекст, магия рассеивается.

Что я понял за эти три недели:

1. Автономность - это миф. Весь этот хайп вокруг самостоятельных агентов и AGI - пока что просто маркетинговый шум. Без четкого, пошагового руководства со стороны человека система бесполезна.

2. Отсутствие контекста. Несмотря на память в ChatGPT, Gemini или Perplexity, ИИ не понимает глубины твоих задач. Он может выполнить шаблонную работу, частично заменить линейного сотрудника, который действует по скрипту. Но он не способен заменить предпринимателя, менеджера, разработчика и даже личного ассистента

3. ИИ - это руки, а не голова. Та же роль персонального ассистента, который разберет почту и документы, ему пока не по зубам. Ему нужен мозг, который примет решение. И этим мозгом всегда должен быть ты.

Эта ситуация отлично отрезвляет. Она помогает увидеть перегретость сферы и понять простую истину: человек остается ядром любой системы.

То, как мы мыслим, как учитываем контекст, как принимаем решения в условиях неопределенности - это пропасть, отделяющая нас от языковых моделей. И пока ИИ на это не способен, ваш собственный интеллект, здоровье и способность фокусироваться остаются единственным настоящим конкурентным преимуществом.

Так что, не надейтесь, что роботы поработают за вас, пока вы болеете. Лучше пейте витамины.

🚀 Влад Корнышев про AI и создание AI-продуктов