avatar
NGI | Влад Корнышев про AI и создание AI-продуктов
@NGI_ru
20.01.2026 16:51
Antigravity: замена Cursor и AI-браузера?

В обзоре тулов на 2026 я писал, что планирую переход с Cursor на Antigravity. Сегодня делюсь опытом использования этой IDE.

Antigravity как мульти-агент
Забавный момент: из-за особенностей UX, открыв Antigravity в первый раз, мы попадаем не в редактор кода, а в Agent Manager. Результат? Я начал использовать тул для ресерча и он оказался неплох! Chrome-расширение дает медленный, но рабочий Browser Use. Можно создавать артефакты: таблицы, доки, дашборды. Как автономный агент для простых задач (сбор инфы или корзины) работает на уровне Perplexity Labs/Comet: медленно, но самостоятельно. Если Google донесет это в базовый Chrome, то гудбай конкуренты 🙂

Antigravity как замена Cursor
В прочем, ресерч - не основной юзкейс. Наигравшись с агентом, я перешел к коду. Задач хватало: телеграм-боты, мобайл апп и лендинг моего буткемпа по вайбкодингу я собрал именно в Antigravity.

Что сделано хорошо.
1. MCP Store. Удобнее, чем вбивать конфиги руками, хоть стандарт и отмирает. Минус: есть не всё, context7 пришлось добавлять руками, так еще и с костылями.
2. Лимиты. Гораздо приятниее Cursor. Пусть в Cursor я упирался в лимит всего 2 раза. Дневной квоты хватает на день плотного кодинга с Gemini/Claude. Плюс - как только израсходовали одну модель - на второй доступно почти столько же. Минус - если вы плохо управляете контекстом и делаете все в одном окне - в лимиты вы будете упираться быстрее.
3. Браузерное расширение. Мне понравилось больше встроенного браузера Cursor. Вкусовщина, но главный аргумент лично для меня: я хочу видеть свои проекты в той же среде, что я буду использовать в рабочем процессе. Минус - расширение заменяет стартовую страницу в Chrome, что немного бесит.
4. Workflows. Плюс - это шорткаты, в которые вы заранее забиваете определенные промпты, что упрощает жизнь. Пересборка докера, коммиты в гит, написание тестов и.т.д.. Минус - полностью доверять агентам не стоит: ssh-ключи, удаления файлов и прочее могут обернуться печально, поэтому используем, но осторожно.
5. Режим Plan для старта работы и фикса багов. Его работа для комплексных задач мне зашла больше, чем в Cursor, возможно это ошибка выжившего, но мой опыт был крайне положительным. Единственная оговорка - лучше всего он работает именно на старте работы и когда вы дебажите проблему. Если у вас большой репо - Plan может упустить важные аспекты вашего проекта и лучше прогнать его пару раз.
6. Пуши. Вайбкодинг - это про мультизадачность. А пуши с саммари от агента по окончании выполнения задачи - приятная мелочь, когда кодишь в фоне.

Что не понравилось.
1. Отсутствие Docs. Что в курсоре сделали круто - это работу с документами. Добавил ссылку в раздел Docs - решил проблему среза знаний LLM. В Antigravity Docs тупо нет. Единственный выход - ручками погружать в контекст инфу либо создавать MD-файлы. Лучше решения я пока не нашел. Если создаете MD-файлы с сылками, то для их чтения лучше использовать Opus, т.к. у него лучшие агентские способности. чтобы куда-то сходить и что-то извлечь.
2. Проблемы с производительностью. Агент часто зависает намертво, что приходится перезапускать IDE. Чаще всего в задачах на массовые правки кода либо при взаимодействии с браузером.
3. Ограниченный зоопарк моделей. Хоть я и не фанат GPT, но отсутствие Codex и gpt 5.2 - это камень в огород Google. Claude и Gemini хороши для написания большого количества кода, но для дебага и точечных правок по момему опыту именно модели OpenAI справляются лучше.


Вердикт: стоит ли переходить?
В 2026, когда OpenAI, Google и Anthropic предлагают мультиподписку, платить отдельно за Cursor финансово часто нецелессобразно. Вот каким, на мой взгляд, должен быть тулл-кит для разных сегментов:
• Если вы разраб и нужна только IDE: самый дешевый вариант - Trae.
• Нужно комплексное решение + LLM для кода: подписка Anthropic с Claude Code, про него Рефат писал довольно подробно.
• Если вы не разраб, вам нужна IDE, LLM, картинки и бонусом ресерч-агент: Google AI One с Antigravity - это no-brainer.

🚀 Влад Корнышев про AI и создание AI-продуктов
🔥 10
3
👍 2
4 21 1.3K

Обсуждение 4

Обсуждение не доступно в веб-версии. Чтобы написать комментарий, перейдите в приложение Telegram.

Обсудить в Telegram

NGI | Влад Корнышев про AI и создание AI-продуктов

4.1K
Простым языком рассказываю об AI и работе AI-продактом.

Консультирую стартапы, помогаю запускать MVP. Co-Founder EAI, ex-Skyeng, ex-Pearson.

💼 Внедрить AI: https://e-ai.solutions
🎓 Обучить команду: https://www.ngi.academy/b2b
Открыть в Telegram